整体解析这段代码const int N = 1e6; vector<pair<int, int>>p; int n, Q; bool b[N]; int brr[N]; int arr[N]; int comt = 0; vector<int>a; int agg[N]; bool check(int a, int b) { for (int i = 0; i < p.size(); i++) { if (a == p[i].first && b == p[i].second) { return false; } } return true; } void dfs(int x){ if (x == n){ for (auto t : a)cout << t << " "; cout << "\n"; return; } for (int i = n; i >= 1; i--){ if (b[i] != true && check(x + 1, i)){ a.push_back(i); b[i] = true; dfs(x + 1); a.pop_back(); b[i] = false; } } return; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> Q; for (int i = 1; i <= Q; i++) { int x, y; cin >> x >> y; p.push_back({ x,y }); agg[y] = x; } dfs(0); return 0; }

时间: 2023-06-18 08:05:41 浏览: 74
这段代码实现了一个数字排列的全排列,其中: - 变量N为一个常量,表示排列的最大长度; - 变量p为一个vector数组,存储了Q个不可调换的数字对,用于后续的check函数判断排列是否合法; - 变量b为一个bool数组,表示数字是否已经被使用过; - 变量brr为一个int数组,没有被使用到; - 变量arr为一个int数组,没有被使用到; - 变量comt为一个int类型的计数器,没有被使用到; - 变量a为一个vector数组,存储当前排列; - 变量agg为一个int数组,用于记录每个数字在排列中的位置; - 函数check(int a, int b)用于判断数字对(a,b)是否在p数组中出现过,如果出现过则返回false,否则返回true; - 函数dfs(int x)用于进行数字排列的全排列,其中x表示当前排列的长度,如果x达到了最大长度n,则输出当前排列,否则从n到1枚举未使用过的数字,如果该数字能够放在当前排列的后面并且不与p数组中的数字对冲突,则将该数字加入排列中,标记该数字已被使用,继续递归下一位数字,完成后将该数字从排列中移除,取消标记; - 在main函数中,读入n和Q,将Q个数字对存入p数组中,初始化agg数组为每个数字在排列中的位置为0,调用dfs函数进行数字排列的全排列。 总的来说,这段代码较为简单,主要考察了对全排列的理解和实现能力。
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解析代码const int N = 1e6; vector<pair<int, int>>p; int n, Q; bool b[N]; int brr[N]; int arr[N]; int comt = 0; vector<int>a; int agg[N]; bool check(int a, int b) { for (int i = 0; i < p.size(); i++) { if (a == p[i].first && b == p[i].second) { return false; } } return true; } void dfs(int x){ if (x == n){ for (auto t : a)cout << t << " "; cout << "\n"; return; } for (int i = n; i >= 1; i--){ if (b[i] != true && check(x + 1, i)){ a.push_back(i); b[i] = true; dfs(x + 1); a.pop_back(); b[i] = false; } } return; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> Q; for (int i = 1; i <= Q; i++) { int x, y; cin >> x >> y; p.push_back({ x,y }); agg[y] = x; } dfs(0); return 0; }

这段代码实现了一个排列组合的算法,通过dfs枚举所有可能的排列组合。 首先,定义了常量N为1000000、一个保存二元组的vector p、整数n和Q、一个bool数组b[N]、一个整型数组brr[N]、一个整型数组arr[N]、整数comt、一个保存整数的vector a、一个整型数组agg[N]。 然后,定义了一个check函数,用来检查是否可以填入一个数,如果填入的数已经在p中出现过,则返回false,否则返回true。 接着,定义了一个dfs函数,用来枚举所有的排列组合。如果当前枚举到n个数,则输出排列组合,并返回。 如果当前枚举的数可以填入,则将其添加到vector a中,将b[i]设为true,递归调用dfs函数,然后将vector a中的最后一个数弹出,将b[i]设为false。 最后,读取输入,将已经出现的二元组存入vector p和agg数组中,调用dfs函数,输出所有的排列组合。 需要注意的是,由于n的范围比较大,因此需要使用vector来保存排列组合。同时,由于需要判断一个数是否出现过,因此使用bool数组b[N]来保存。

解析代码优化代码#include<iostream> #include<vector> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6; vector<pair<int, int>>p; int n, Q; bool b[N]; int brr[N]; int arr[N]; int comt = 0; vector<int>a; int agg[N]; bool check(int a, int b) { for (int i = 0; i < p.size(); i++) { if (a == p[i].first && b == p[i].second) { return false; } } return true; } void dfs(int x){ if (x == n){ for (auto t : a)cout << t << " "; cout << "\n"; return; } for (int i = n; i >= 1; i--){ if (b[i] != true && check(x + 1, i)){ a.push_back(i); b[i] = true; dfs(x + 1); a.pop_back(); b[i] = false; } } return; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> Q; for (int i = 1; i <= Q; i++) { int x, y; cin >> x >> y; p.push_back({ x,y }); agg[y] = x; } dfs(0); return 0; }

这段代码是一个求解 n 个数字的全排列的程序,其中需要排除一些数字对的情况,这些情况是在输入的 Q 对数字中给出的。具体来说,输入中给出的一些数字对 (x, y) 表示在排列中,数字 x 必须出现在数字 y 的前面。 具体的做法是通过 DFS 搜索所有可能的排列,每次从所有可选的数字中选取一个数字,加入已选的数字序列中,然后继续搜索剩下的数字,直到选满 n 个数字。每次搜索时需要判断当前数字对是否合法,即已经选过的数字中是否有一对数字 (x, y),满足 y 在 x 的前面。 这段代码的时间复杂度是 O(n!),可以通过一些优化来减少运行时间,如剪枝和记忆化等。另外,可以使用 STL 中的 next_permutation 函数来直接生成全排列。
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