R2 Score: -2.142983996393268

这个 R2 Score 的值非常低，说明模型的预测效果非常差。R2 Score 通常用于衡量回归模型的预测效果，它的取值范围是 [-∞, 1]，越接近 1 表示模型的预测效果越好。而负数则表示模型的预测效果不如直接用平均值来预测。如果你能提供更多的上下文信息，我可以帮你更好地理解这个 R2 Score 的值和背后的原因。

相关问题

解释//碰撞检测函数 bool RectDuangRect(RECT r1, RECT r2) { RECT r; r.left = r1.left - (r2.right - r2.left); r.right = r1.right + (r2.right - r2.left); r.top = r1.top - (r2.bottom - r2.top); r.bottom = r1.bottom + (r2.bottom - r2.top); return (r2.left >= r.left && r2.right <= r.right && r2.top >= r.top && r2.bottom <= r.bottom); }

这段代码是一个用于碰撞检测的函数`RectDuangRect()`的实现。

函数接受两个矩形区域作为参数，分别是`r1`和`r2`。在函数内部，首先创建了一个临时的矩形区域`r`。这个临时矩形的左边界`r.left`被设置为`r1.left - (r2.right - r2.left)`，右边界`r.right`被设置为`r1.right + (r2.right - r2.left)`，顶部边界`r.top`被设置为`r1.top - (r2.bottom - r2.top)`，底部边界`r.bottom`被设置为`r1.bottom + (r2.bottom - r2.top)`。这里通过计算两个矩形的宽度和高度的差值来扩展或缩小临时矩形的边界。

最后，函数通过判断条件`(r2.left >= r.left && r2.right <= r.right && r2.top >= r.top && r2.bottom <= r.bottom)`来确定两个矩形是否发生了碰撞。如果满足这个条件，则返回`true`表示发生了碰撞；否则，返回`false`表示未发生碰撞。

这段代码可以用于检测两个矩形区域是否发生了碰撞，根据矩形的边界信息进行判断。

解释bool RectDuangRect(RECT r1, RECT r2) { RECT r; r.left = r1.left - (r2.right - r2.left); r.right = r1.right + (r2.right - r2.left); r.top = r1.top - (r2.bottom - r2.top); r.bottom = r1.bottom + (r2.bottom - r2.top); return (r2.left >= r.left && r2.right <= r.right && r2.top >= r.top && r2.bottom <= r.bottom); }

这个函数是用来判断两个矩形是否相交的。它接受两个矩形作为参数，分别为r1和r2。函数会创建一个新的矩形r，该矩形的左边界为r1的左边界减去r2的宽度，右边界为r1的右边界加上r2的宽度，顶边界为r1的顶边界减去r2的高度，底边界为r1的底边界加上r2的高度。

最后，函数会返回一个布尔值，表示r2是否完全包含在r中。具体判断条件是：r2的左边界必须大于等于r的左边界，r2的右边界必须小于等于r的右边界，r2的顶边界必须大于等于r的顶边界，r2的底边界必须小于等于r的底边界。

如果以上条件都满足，则返回true，表示两个矩形相交；否则返回false，表示两个矩形不相交。