用Python写一个程序，输入五个坐标算出各两点之间距离，再从第二个坐标出发，所有坐标相连接，求出最短路径为多少

这是一个求解旅行商问题的算法，可以使用动态规划算法解决。以下是 Python 代码：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)

def tsp(coords):
    n = len(coords)
    dist = [[0] * n for i in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            dist[i][j] = distance(coords[i][0], coords[i][1], coords[j][0], coords[j][1])

    dp = [[0] * n for i in range(2**n)]
    for i in range(1, 2**n):
        for j in range(n):
            if (i >> j) & 1:
                if i == (1 << j):
                    dp[i][j] = dist[0][j]
                else:
                    dp[i][j] = float('inf')
                    for k in range(n):
                        if k != j and (i >> k) & 1:
                            dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i^(1<<j)][k] + dist[k][j])

    ans = float('inf')
    for i in range(1, n):
        ans = min(ans, dp[(1<<n)-1][i] + dist[i][0])
    return ans

coords = [(0,0), (1,1), (2,2), (3,3), (4,4)]
print("各点之间的距离：")
for i in range(len(coords)):
    for j in range(i+1, len(coords)):
        print(i, j, distance(coords[i][0], coords[i][1], coords[j][0], coords[j][1]))

print("最短路径为：", tsp(coords))

这段代码中，我们先定义了一个 `distance` 函数，用于计算两个坐标之间的距离。然后，我们使用二进制状态压缩的方式来记录已经经过的点，使用动态规划算法来解决旅行商问题。最后输出最短路径的长度。