(150, 4) <Figure size 640x480 with 1 Axes> <Figure size 640x480 with 1 Axes>
时间: 2023-09-24 13:03:24 浏览: 85
根据您提供的信息,我猜测您可能已经运行了一个程序,输出了`(150, 4)`和`<Figure size 640x480 with 1 Axes>`两行结果。其中`(150, 4)`表示数据集的大小为150行4列,`<Figure size 640x480 with 1 Axes>`则表示绘图窗口的大小。
如果您想要进一步分析数据集或绘制更多的图表,可以使用适当的Python库和函数进行操作。例如,使用`numpy`库可以对数据进行数值计算和分析,使用`pandas`库可以对数据进行处理和可视化,使用`matplotlib`库可以绘制各种类型的图表。以下是一个简单示例,展示如何使用`pandas`库读取iris数据集,并绘制散点图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取iris数据集
iris_data = pd.read_csv('iris.csv')
# 绘制散点图
plt.scatter(iris_data['sepal_length'], iris_data['sepal_width'], c=iris_data['species'])
plt.xlabel('Sepal length (cm)')
plt.ylabel('Sepal width (cm)')
plt.title('Iris dataset')
plt.show()
```
以上代码中,使用`pd.read_csv`函数读取csv格式的iris数据集,并将其保存在`iris_data`变量中。然后,使用`plt.scatter`函数绘制散点图,其中`iris_data['sepal_length']`和`iris_data['sepal_width']`分别表示数据集中的萼片长度和宽度,`c=iris_data['species']`指定了数据点的颜色,根据花的种类进行着色。最后使用`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`函数设置坐标轴标签和图表标题。
希望这个示例对您有所帮助!
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)