请说明如何使用C++编写一个动态规划算法来求解最长公共子序列（LCS）问题，并提供实现代码。

在解决最长公共子序列问题时，动态规划是一种有效的方法。通过构建一个二维数组来存储子问题的解，并利用递归回溯构造出最终的最长公共子序列。现在我将向你展示如何在C++中实现这一算法。

参考资源链接：[动态规划算法实现——最长公共子序列问题](https://wenku.csdn.net/doc/23o8ucsjmb?spm=1055.2569.3001.10343)

以下是C++代码实现的示例：

               #include <iostream>
               #include <string>
               #include <vector>
               using namespace std;
               
               // 动态规划计算LCS长度
               int LCSLength(const string &X, const string &Y, vector<vector<int>> &c, vector<vector<int>> &b) {
                   int m = X.size();
                   int n = Y.size();
                   for (int i = 0; i <= m; i++) {
                       c[i][0] = 0;
                       b[i][0] = 0;
                   }
                   for (int j = 0; j <= n; j++) {
                       c[0][j] = 0;
                       b[0][j] = 0;
                   }
                   for (int i = 1; i <= m; i++) {
                       for (int j = 1; j <= n; j++) {
                           if (X[i - 1] == Y[j - 1]) {
                               c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
                               b[i][j] = 3;
                           } else if (c[i - 1][j] >= c[i][j - 1]) {
                               c[i][j] = c[i - 1][j];
                               b[i][j] = 1;
                           } else {
                               c[i][j] = c[i][j - 1];
                               b[i][j] = 2;
                           }
                       }
                   }
                   return c[m][n];
               }
               
               // 构建LCS序列
               string LCS(const string &X, const string &Y, const vector<vector<int>> &b) {
                   int i = X.size();
                   int j = Y.size();
                   string lcs;
                   while (i > 0 && j > 0) {
                       if (b[i][j] == 3) {
                           lcs = X[i - 1] + lcs;
                           i--;
                           j--;
                       } else if (b[i][j] == 1) {
                           i--;
                       } else {
                           j--;
                       }
                   }
                   return lcs;
               }
               
               int main() {
                   string X = 

参考资源链接：[动态规划算法实现——最长公共子序列问题](https://wenku.csdn.net/doc/23o8ucsjmb?spm=1055.2569.3001.10343)