Mann-Whitney U Test原理

Mann-Whitney U Test，也称为Wilcoxon rank-sum test，是一种用于比较两组独立样本差异的非参数检验方法。它基于样本的秩次，而不是原始数值，因此可以在数据不满足正态分布假设的情况下使用。

Mann-Whitney U Test的基本原理是将两组样本合并在一起，然后依据样本的秩次来判断两组样本之间是否存在显著差异。具体来说，对于每一个样本中的观测值，给它们排名，并按照秩次和归属样本的关系，计算出每个样本的秩次和。然后，将两个样本的秩次和相加得到U值，再根据U值和样本大小，计算出一个p值，用于判断两组样本之间的差异是否显著。

Mann-Whitney U Test适用于独立样本的比较，例如将两组不同治疗方法的效果进行比较。它的优点是不需要假设数据正态分布，而且对于异常值也具有一定的抗干扰能力。不过，它也有一些限制，例如不能用于判断两组样本的均值是否相等，因为它只关注样本的秩次而不是数值大小。