DVS-CIFAR10数据集格式
时间: 2023-10-31 14:49:27 浏览: 203
DVS-CIFAR10数据集是基于DVS(Dynamic Vision Sensor)的CIFAR10数据集。它的格式如下:
- 每个样本是一个二进制文件,包含了DVS传感器记录下的事件流(event stream)。
- 每个事件是一个四元组 (x, y, p, t),其中 x 和 y 是事件的坐标,p 是事件的极性(0表示负极性,1表示正极性),t 是事件的时间戳。
- 事件流文件的文件名是样本的类别和编号,例如 "airplane_1.bin" 表示 CIFAR10 数据集中的 "airplane" 类别的第一个样本。
具体来说,DVS-CIFAR10 数据集的样本数与 CIFAR10 数据集相同,每个样本的分辨率为 32x32 像素。如果需要使用该数据集,需要先进行事件流的预处理,将其转换为图像格式。
相关问题
dvs-cifar10
DVS-CIFAR10是一个基于动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor, DVS)的数据集和挑战,它用于评估视觉算法在处理高动态范围视频序列方面的性能。CIFAR-10是一套常用的小规模图像识别数据集,包括10个类别共60,000张32x32像素的彩色图片。DVS-CIFAR10将传统的静态图像数据转换成了动态事件流数据,这使得研究者能够在低功耗、无光刷新率的硬件环境下测试模型对动作、运动等信息的识别能力。
在这个数据集中,研究人员通常会训练和测试计算机视觉模型,看它们能否从DVS捕获的稀疏、异步事件中学习并准确分类图像。这个数据集促进了实时、能耗效率高的视觉计算和事件驱动的深度学习研究。
cifar10dvs数据集
CIFAR-10 DVS数据集是一个基于事件的动态视觉数据集,它是CIFAR-10数据集的扩展版本。与CIFAR-10数据集不同,CIFAR-10 DVS数据集使用了事件相机进行采集,这种相机能够以高速率(数千帧/秒)输出事件流,每个事件包含了像素值变化的时间戳和极性信息。因此,CIFAR-10 DVS数据集可以用于训练和评估事件驱动的机器学习算法,如事件驱动的神经网络。
CIFAR-10 DVS数据集包含了10个类别的物体,每个类别有1000个样本。数据集中的每个样本是一个128×128像素的事件流序列,由事件时间戳和事件极性组成。在训练和测试时,可以使用事件流序列来训练和测试基于事件的分类算法。CIFAR-10 DVS数据集的下载链接为:https://www.garrickorchard.com/datasets/event-cifar10
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