在Design-Expert软件中，如何借助Box-Behnken Design (BBD) 进行实验设计，并结合方差分析实现响应曲面的优化？请详细解释操作流程。

Box-Behnken Design (BBD) 是一种有效的实验设计方法，尤其适用于响应曲面优化。使用Design-Expert软件时，可以通过以下步骤进行BBD实验设计和方差分析：

参考资源链接：[Design-Expert：BBD实验设计与方差分析详解](https://wenku.csdn.net/doc/4hnwdz1jpe?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开Design-Expert软件，选择创建新的设计项目。
2. 在New Design选项卡中，选择Box-Behnken Design (BBD)。
3. 根据实验需求设置因素的数量，输入因素的名称、范围以及单位。
4. 软件将自动生成实验方案，包含不同的因素组合。
5. 执行实验并记录每个组合的响应值。
6. 数据收集完毕后，导入实验结果到Design-Expert中，进行方差分析。
7. 在Model部分，选择包含截距、线性、平方和交互作用项的二次模型。
8. 在ANOVA分析中，查看模型的统计显著性，包括F值、P值等。
9. 分析残差图，判断模型是否拟合良好，是否存在异常点或趋势。
10. 如果需要，可以通过优化工具进行响应曲面优化，找到最优的实验条件。
在操作过程中，应注意的因素包括：
- 确保实验设计平衡，以减少误差。
- 检查实验因素的选择是否涵盖了感兴趣的区域。
- 在方差分析中，确保模型的显著性，且无重要的交互作用被忽略。
- 如果模型不符合，可能需要增加实验点或更改模型形式。
为了更深入地掌握BBD设计和方差分析，以及响应曲面优化的完整流程和细节，建议参考《Design-Expert：BBD实验设计与方差分析详解》。该资料详细解释了如何在Design-Expert中执行这些步骤，并提供了案例分析，有助于用户理解理论与实践的结合，进一步提升实验设计和数据分析的水平。

参考资源链接：[Design-Expert：BBD实验设计与方差分析详解](https://wenku.csdn.net/doc/4hnwdz1jpe?spm=1055.2569.3001.10343)