only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 2

这个错误通常是由于目标数据的维度不正确导致的。在深度学习中，目标数据通常是一个张量，其维度与模型的输出相同。如果您的模型是一个处理 3D 张量的模型，那么您需要确保您的目标数据也是一个 3D 张量，否则就会出现您所遇到的错误。

如果您的目标数据是一个 2D 张量，那么您需要检查您的模型和目标数据之间的转换是否正确。您可以尝试使用 `unsqueeze` 函数将 2D 张量转换为 3D 张量。例如，如果您的目标数据是 $(batch\_size, num\_classes)$，则可以使用以下代码将其转换为 $(batch\_size, 1, num\_classes)$：

import torch

targets = torch.randn(batch_size, num_classes)
targets = targets.unsqueeze(1)

如果您仍然遇到问题，您可以检查您的数据预处理过程和目标数据的生成过程，以确保它们正确匹配您的模型。