dataframe查找特定值
时间: 2023-11-18 08:04:37 浏览: 28
可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 函数来查找特定值。
如果你知道要查找的值所在的行和列的标签,可以使用 loc 函数。例如,假设有一个名为 df 的 DataFrame,其中有一列名为 "name",你想查找名为 "Alice" 的行,可以使用以下代码:
```
df.loc[df["name"] == "Alice"]
```
如果你知道要查找的值所在的行和列的位置,可以使用 iloc 函数。例如,假设有一个名为 df 的 DataFrame,你想查找第二行第三列的值,可以使用以下代码:
```
df.iloc[1, 2]
```
其中,第一个参数是行的位置,第二个参数是列的位置,它们都从 0 开始。
相关问题
python没有列名的表格查找特定值
在 Python 中,可以使用 NumPy 库中的 ndarray 或 Pandas 库中的 DataFrame 来表示表格数据。如果你使用的是 ndarray,则可以使用 NumPy 提供的一些函数来查找特定值,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个没有列名的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 查找值为 5 的位置
pos = np.where(arr == 5)
print(pos) # 输出:(array([1]), array([1]))
```
其中,`np.where()` 函数可以用来查找符合条件的元素的位置,返回的是一个元组,其中第一个数组表示行数,第二个数组表示列数,即 `(row_indices, column_indices)`。
如果你使用的是 Pandas 中的 DataFrame,则可以使用 iloc 方法来根据行列的位置来查找特定值,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个没有列名的 DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 查找值为 5 的位置
pos = np.where(df.values == 5)
print(pos) # 输出:(array([1]), array([1]))
```
其中,`df.values` 可以获取 DataFrame 中的二维数组,然后使用 `np.where()` 函数来查找值为 5 的位置。
dataframe返回最大值的索引
可以使用 pandas 中的 idxmax() 方法来返回 dataframe 中最大值的索引。例如,如果我们有一个名为 df 的 dataframe,可以使用以下代码返回最大值的索引:
```
max_index = df.idxmax()
```
这将返回一个包含最大值索引的 Series 对象。如果要返回特定列的最大值索引,可以使用以下代码:
```
max_index = df['column_name'].idxmax()
```
其中,'column_name' 是要查找最大值的列的名称。