用python的requests或urllib库爬取‘https://ict.gdqy.edu.cn/’所有新闻只抽取有效的“标题”，“正文”文本内容，以及本新闻的url地址，其他内容忽略。

好的，以下是使用Python的requests和BeautifulSoup(bs4)库来爬取广东轻工职业技术学院信息与通信工程学院官网（https://ict.gdqy.edu.cn/）中的所有新闻并抽取有效内容的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://ict.gdqy.edu.cn/'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有新闻的链接
news_links = []
news_list = soup.find_all('div', class_='news-item')
for news in news_list:
    news_link = news.find('a')['href']
    news_links.append(news_link)

# 爬取每篇新闻的内容
for news_link in news_links:
    news_response = requests.get(news_link)
    news_soup = BeautifulSoup(news_response.text, 'html.parser')
    # 获取新闻标题和正文
    news_title = news_soup.find('h2', class_='content-title').text.strip()
    news_content = news_soup.find('div', class_='content-page').text.strip()
    # 获取新闻链接
    news_url = news_link
    # 输出新闻标题、正文和链接
    print('标题：', news_title)
    print('正文：', news_content)
    print('链接：', news_url)
    print()

这段代码首先通过requests库获取广东轻工职业技术学院信息与通信工程学院官网的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，找到所有新闻链接。接着，遍历所有新闻链接，使用requests库再次获取每篇新闻的HTML源代码，并使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，从而获取每篇新闻的标题、正文和链接。最后，输出每篇新闻的标题、正文和链接。

请注意，这段代码可能需要一些时间来爬取所有新闻。同时，由于该网站的反爬虫机制可能会限制您的IP地址的访问频率，因此请谨慎使用此代码。