yolov5中的common.py给出TransformerC3类的定义
时间: 2023-07-10 13:12:02 浏览: 50
好的,TransformerC3是YOLOv5中的一个自定义模块,用于特征提取。以下是该类的定义:
```python
class TransformerC3(nn.Module):
def __init__(self, c1, c2, n=3, depth=1.0, stride=2, first=False):
super(TransformerC3, self).__init__()
self.n = n
self.first = first
c_ = int(c2 * depth) # hidden channels
self.cv1 = nn.Conv2d(c1, c_, 1)
self.m = nn.ModuleList([copy.deepcopy(TransformerBlock(c_, stride=stride, first=self.first)) for _ in range(n)])
def forward(self, x):
x = self.cv1(x)
for i in range(self.n):
x = self.m[i](x)
return x
```
该模块包含一个1x1卷积层和若干个TransformerBlock模块,通过调用这些模块实现特征提取。其中,`c1`和`c2`分别为输入和输出通道数,`n`为TransformerBlock模块的数量,`depth`为隐藏通道数的倍率因子,`stride`为卷积层的步长,`first`表示是否为第一个模块。