向yolov5中的common.py文件里面加入CA出现未解析的引用 'h_swish'

这个问题可能是因为 `common.py` 中缺少 `h_swish` 函数的定义。

你可以通过在 `common.py` 中添加以下代码来定义 `h_swish` 函数：

import torch.nn.functional as F
from torch import nn

class h_swish(nn.Module):
    def forward(self, x):
        return x * F.relu6(x + 3., inplace=True) / 6.

如果你已经定义了 `h_swish` 函数，但是仍然遇到未解析的引用错误，那么可能是因为你没有正确导入 `common.py` 文件。你需要在引用 `common.py` 的地方导入 `h_swish` 函数，例如：

from common import *

这个错误也可能是因为你的 PyTorch 版本太老。`h_swish` 函数是在 PyTorch 1.6.0 版本中引入的，如果你的 PyTorch 版本低于这个版本，你需要更新 PyTorch。

相关问题

pytorch写调用h_swish代码

可以使用以下代码来调用 h_swish 函数：

import torch.nn.functional as F

class HSwish(nn.Module):
    def forward(self, x):
        return x * F.relu6(x + 3, inplace=True) / 6

# 使用 HSwish 函数
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
h_swish = HSwish()
output = h_swish(input)

class h_sigmoid(nn.Module): def __init__(self, inplace=True): super(h_sigmoid, self).__init__() self.relu = nn.ReLU6(inplace=inplace) def forward(self, x): return self.relu(x + 3) / 6 class h_swish(nn.Module): def __init__(self, inplace=True): super(h_swish, self).__init__() self.sigmoid = h_sigmoid(inplace=inplace) def forward(self, x): return x * self.sigmoid(x) class CoordAtt(nn.Module): def __init__(self, inp, oup, reduction=32): super(CoordAtt, self).__init__() # height方向上的均值池化 self.pool_h = nn.AdaptiveAvgPool2d((None, 1)) # width方向上的均值池化 self.pool_w = nn.AdaptiveAvgPool2d((1, None)) mip = max(8, inp // reduction) self.conv1 = nn.Conv2d(inp, mip, kernel_size=1, stride=1, padding=0) self.bn1 = nn.BatchNorm2d(mip) self.act = h_swish() self.conv_h = nn.Conv2d(mip, oup, kernel_size=1, stride=1, padding=0) self.conv_w = nn.Conv2d(mip, oup, kernel_size=1, stride=1, padding=0) def forward(self, x): identity = x n, c, h, w = x.size() x_h = self.pool_h(x) x_w = self.pool_w(x).permute(0, 1, 3, 2) y = torch.cat([x_h, x_w], dim=2) y = self.conv1(y) y = self.bn1(y) y = self.act(y) x_h, x_w = torch.split(y, [h, w], dim=2) x_w = x_w.permute(0, 1, 3, 2) a_h = self.conv_h(x_h).sigmoid() a_w = self.conv_w(x_w).sigmoid() out = identity * a_w * a_h return out 嵌入CA注意力机制后出现这个问题怎么解决TypeError: init() takes from 3 to 4 positional arguments but 5 were given

根据您提供的代码，我看到在CoordAtt类的初始化函数中，没有发现任何与错误消息匹配的问题。根据错误提示，init()函数接受3到4个位置参数，但是在您的代码中没有传递额外的参数。

因此，可能的原因是您在其他地方调用了CoordAtt类的初始化函数，并传递了额外的参数。请检查一下您的代码，确保在初始化CoordAtt类时没有传递多余的参数。

另外，如果您在其他地方使用了CoordAtt类的实例，并且传递了额外的参数，那么可能需要修改相应的代码，以确保与CoordAtt类的初始化函数匹配。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，这样我可以更好地帮助您解决问题。