用matplotlip的饼图直观表示星巴克国家的分布情况

以下是使用matplotlib绘制星巴克国家分布情况的饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据为一个字典，键为星巴克国家名称，值为该国家星巴克的数量
starbucks_data = {"USA": 14208, "China": 3204, "Canada": 1468, "Japan": 1426, "Korea": 1317}

# 提取国家名称和对应的数量
labels = list(starbucks_data.keys())
values = list(starbucks_data.values())

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title("Starbucks Country Distribution")

# 显示图像
plt.show()

运行代码后，会生成一张饼图，显示星巴克在不同国家的数量占比。你可以根据实际数据进行修改和调整，以达到更好的可视化效果。

相关问题

pandas matplotlib 饼图

pandas和matplotlib是两个常用的Python库，可以用来绘制饼图。pandas库可以用来处理和分析数据，而matplotlib库可以用来可视化数据。下面是使用这两个库绘制饼图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集 df_1
df_1 = pd.read_csv("数据集.csv")

# 将数据导入到饼图里面/pie()：图标格式为饼图
df_1['数量'].plot.pie()

# 生成饼图
plt.show()

这个代码示例假设你已经导入了pandas库和matplotlib.pyplot库，并且已经将数据集保存在名为"数据集.csv"的文件中。你可以根据自己的需求修改代码中的文件名和数据列名。

python使用matplotlib饼图带有百分比显示

你可以使用`matplotlib`库中的`pie`函数绘制饼图，并使用`autopct`参数设置百分比显示格式。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示
plt.show()

在`autopct`参数中，`%1.1f%%`表示保留一位小数的百分比显示格式。你可以根据需要进行修改。