hashmap的底层实现原理

HashMap是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数把键映射到数组中的位置来访问对应的值，因此具有快速的查找、插入和删除操作。它的底层实现原理可以分为以下几个部分：

1.数组：HashMap内部存储的是一个数组，数组的每个元素都是一个链表的头结点，每个链表中存储的是相同索引的key-value键值对。

2.哈希函数：HashMap使用哈希函数将键映射到数组的一个位置上。哈希函数的实现需要满足以下两个条件：

a.相同的key应该得到相同的哈希值；

b.不同的key应该得到不同的哈希值。

3.扩容机制：当HashMap中的元素数量超过了容量的75%时，就会触发扩容机制，即将原来的数组复制到一个新的两倍大小的数组中，并重新计算每个元素的位置。

4.解决哈希冲突：当不同的key映射到数组的同一个位置时，就会发生哈希冲突。HashMap使用链表解决哈希冲突，即在相同索引的链表中添加新的键值对。但是，如果同一索引处的链表过长，就会导致HashMap的性能下降。因此，JDK1.8之后的HashMap采用链表和红黑树相结合的方式来解决哈希冲突，当链表长度超过8时，链表就会转化为红黑树，从而提高访问效率。

以上就是HashMap的底层实现原理。

相关问题

hashmap底层实现原理

HashMap 的底层实现是一个数组和链表的结合体，也就是数组加链表。具体来说，HashMap 内部有一个数组用于存储数据，每个数组元素都是一个链表的头节点，这个链表就是用来解决哈希冲突的。

当我们往 HashMap 中 put 一个键值对时，HashMap 首先会根据键的哈希值找到对应的数组下标，然后将新的键值对插入到该下标所对应的链表中。如果发生了哈希冲突，也就是说有两个键的哈希值相同，那么会将新的键值对插入到链表的末尾。当链表的长度超过了一个阈值（默认为 8），链表就会被转化为红黑树，这样能够更加高效地进行查找和插入操作。

在进行 get 操作时，HashMap 会根据键的哈希值找到对应的数组下标，然后遍历该下标所对应的链表或红黑树，找到对应的键值对并返回其值。

需要注意的是，HashMap 的默认负载因子为 0.75，也就是说当数组中的元素个数超过了数组长度的 0.75 倍时，HashMap 会进行扩容操作，将数组长度扩大为原来的两倍，并将原来数组中的元素重新分配到新的数组中。

Hashmap底层实现原理

HashMap是一种常用的数据结构，它的底层实现基于哈希表。哈希表是一种以键值对存储数据的结构，它利用哈希函数将键映射到数组中的一个位置，从而实现快速的查找和插入操作。

下面是HashMap底层实现的简要过程：

1. 创建一个初始容量为16的数组，每个元素都是一个链表。

2. 当往HashMap中插入一个元素时，先计算该元素的哈希值（通过hashCode()方法），然后根据哈希值计算出该元素在数组中的索引位置。

3. 如果该位置上没有元素，则直接把该元素插入到该位置上。

4. 如果该位置上已经有元素了，则遍历链表，查找是否有相同的键值对。如果找到了相同的键值对，则更新该键值对的值；如果没有找到，则在链表的末尾添加该键值对。

5. 当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容会创建一个新的两倍大小的数组，并将原来的元素重新哈希到新的数组中。

需要注意的是，为了提高哈希表的性能，HashMap在实现时还采用了一些优化策略，比如链表转红黑树等。这些优化策略可以使得HashMap在处理大量数据时仍能保持较快的性能。