root="../data", train=True, transform=trans, download=True)

This is a Python code snippet that downloads and prepares a training dataset for a machine learning model.

- `root="../data"` specifies the directory where the dataset will be stored.
- `train=True` indicates that the dataset is for training.
- `transform=trans` specifies any data transformations that should be applied to the dataset, such as normalization or resizing.
- `download=True` instructs the function to download the dataset if it is not already available locally.

相关问题

root="../data", train=True, transform=trans, download=True

这是一个常见的Python代码片段，用于下载和准备数据集以进行机器学习模型的训练。具体来说，这个代码片段使用了PyTorch深度学习框架的torchvision模块，通过指定一个数据集的根目录root、一个数据转换函数transform以及一个布尔值train来加载和准备训练数据集。download=True表示如果数据集还没有被下载，则会自动下载。

train = datasets.FashionMNIST(root="./data", train=True, transform=trans, download=True)

这段代码使用了PyTorch中的FashionMNIST数据集，并定义了一个名为train的数据集对象。具体来说，这个数据集对象被设置为训练模式（train=True）并指定了数据集存储的根目录（root="./data"），以及数据预处理的方式（transform=trans）。最后，如果本地没有数据集文件，则会自动下载数据集（download=True）。