年份 商丘市人均GDP（单位：万元） 信阳市人均GDP（单位：万元） 驻马店市人均GDP（单位：万元） 开封市人均GDP（单位：万元） 周口市人均GDP（单位：万元） 郑州市人均GDP（单位：万元） 2017年 3.06 3.66 3.1 4.14 2.83 8.15 2018年 3.42 4.05 3.5 4.52 3.22 9.01 2019年 3.69 4.34 3.84 4.79 3.5 9.49 2020年 3.69 4.43 4.05 4.87 3.57 9.49 2021年 3.97 4.93 4.43 5.32 3.91 10.01 2022年 4.22 5.17 4.7 5.55 4.1 10.15用python绘制并列柱状图

你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制并列柱状图。以下是一个示例代码，使用各城市2017年至2022年的人均GDP数据来绘制并列柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
labels = ['商丘', '信阳', '驻马店', '开封', '周口', '郑州']
data_2017 = [3.06, 3.66, 3.1, 4.14, 2.83, 8.15]
data_2018 = [3.42, 4.05, 3.5, 4.52, 3.22, 9.01]
data_2019 = [3.69, 4.34, 3.84, 4.79, 3.5, 9.49]
data_2020 = [3.69, 4.43, 4.05, 4.87, 3.57, 9.49]
data_2021 = [3.97, 4.93, 4.43, 5.32, 3.91, 10.01]
data_2022 = [4.22, 5.17, 4.7, 5.55, 4.1, 10.15]

# 设置柱状图参数
x = np.arange(len(labels))  # x轴刻度
width = 0.1  # 每个柱子的宽度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - 0.3, data_2017, width, label='2017')
rects2 = ax.bar(x - 0.2, data_2018, width, label='2018')
rects3 = ax.bar(x - 0.1, data_2019, width, label='2019')
rects4 = ax.bar(x, data_2020, width, label='2020')
rects5 = ax.bar(x + 0.1, data_2021, width, label='2021')
rects6 = ax.bar(x + 0.2, data_2022, width, label='2022')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('各城市人均GDP')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_ylabel('人均GDP（万元）')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

你可以根据需要修改数据和标题等参数，绘制其他年份或其他城市的并列柱状图。