Python读取txt中的复数

在Python中，可以使用`complex()`函数将字符串转换为复数类型。假设你的txt文件每行包含一个复数，你可以使用以下代码读取该文件并将每行的文本转换为复数类型：

with open('filename.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()  # 读取所有行

complex_numbers = []
for line in lines:
    # 去除行末的换行符，并使用complex()函数将文本转换为复数类型
    complex_num = complex(line.strip())
    complex_numbers.append(complex_num)

现在，`complex_numbers`就包含了所有读取的复数。你可以使用索引访问单个复数，例如`complex_numbers[0]`。

相关问题

Python读取txt 中的复数

要读取txt文件中的复数，你可以使用Python内置的`complex()`函数将字符串转换为复数。例如，如果你的txt文件包含以下内容：

(1+2j)
(3-4j)
(5+6j)

你可以使用以下代码读取文件并将每行字符串转换为复数：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

complex_numbers = []
for line in lines:
    complex_numbers.append(complex(line.strip()))

print(complex_numbers)

输出结果将是一个包含所有复数的列表：

[(1+2j), (3-4j), (5+6j)]

用python如何 将轮廓转换为复数形式

在Python中，可以使用OpenCV库来处理轮廓。要将轮廓转换为复数形式，可以使用cv2.approxPolyDP函数来近似轮廓，然后使用numpy库中的complex函数将轮廓中的点转换为复数形式。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('contour.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值处理和轮廓检测
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 近似轮廓
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0], epsilon, True)

# 将轮廓中的点转换为复数形式
complex_contour = []
for point in approx:
    complex_contour.append(complex(point[0][0], point[0][1]))

# 打印复数形式的轮廓
print(complex_contour)

在这个示例中，我们首先读取了一个图像，将其转换为灰度图像，并进行阈值处理和轮廓检测。然后，我们使用cv2.approxPolyDP函数近似轮廓，并使用numpy库中的complex函数将轮廓中的点转换为复数形式。最后，我们打印出复数形式的轮廓。

请注意，此示例仅适用于包含单个轮廓的图像。如果图像中包含多个轮廓，则需要对每个轮廓重复此过程。