matlab ACC模型

根据引用中的代码，这段MATLAB代码是用于建立ARMA(2,1)模型，并使用卡尔曼滤波。其中，数据读取和预处理部分是根据数据文件进行的操作。

引用中提到ARMA(p,q)模型是自回归部分的滞后阶数为p，移动平均部分的滞后阶数为q。参数估计和检验部分可以使用统计软件（如EViews）进行非线性最小二乘法或极大似然估计法来估计模型中的未知参数，并检验参数的t统计量是否满足临界值的标准以及模型的合理性。

所以，根据提供的信息，可以得出结论：该MATLAB代码是用于建立ACC模型，具体是ARMA(2,1)模型，并使用卡尔曼滤波进行处理。参数的估计和检验可以使用统计软件进行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【ARMA仿真】基于matlab ARMA模型卡尔曼滤波【含Matlab源码 2431期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/129613241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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