什么情况下处理数据会用到hive的外部表

使用Hive外部表的主要情况包括以下几种：

1. 数据存储在Hadoop的分布式文件系统中，例如HDFS，但是需要使用SQL进行查询和分析时，可以使用Hive创建外部表。

2. 数据存储在HBase等NoSQL数据库中，需要使用SQL进行查询和分析时，可以使用Hive创建外部表。

3. 数据需要进行跨平台分析，例如在Hive中进行MapReduce分析，并将结果输出到其他系统中，可以使用Hive创建外部表，将数据存储在其他系统中，以便其他系统进行后续处理。

4. 数据需要进行多次分析，但是数据量较大，不适合重复加载到Hive中，可以使用Hive创建外部表，避免重复加载数据，提高处理效率。

使用Hive外部表的核心思想是将数据存储在外部系统中，以避免数据的重复加载和存储，同时提高数据处理效率。同时，外部表也可以与其他系统进行集成，实现数据的跨平台共享和分析。