什么情况下处理数据会用到hive的外部表
时间: 2024-03-04 19:51:42 浏览: 37
使用Hive外部表的主要情况包括以下几种:
1. 数据存储在Hadoop的分布式文件系统中,例如HDFS,但是需要使用SQL进行查询和分析时,可以使用Hive创建外部表。
2. 数据存储在HBase等NoSQL数据库中,需要使用SQL进行查询和分析时,可以使用Hive创建外部表。
3. 数据需要进行跨平台分析,例如在Hive中进行MapReduce分析,并将结果输出到其他系统中,可以使用Hive创建外部表,将数据存储在其他系统中,以便其他系统进行后续处理。
4. 数据需要进行多次分析,但是数据量较大,不适合重复加载到Hive中,可以使用Hive创建外部表,避免重复加载数据,提高处理效率。
使用Hive外部表的核心思想是将数据存储在外部系统中,以避免数据的重复加载和存储,同时提高数据处理效率。同时,外部表也可以与其他系统进行集成,实现数据的跨平台共享和分析。
相关问题
Hive 外部表插入数据 为什么会启动MapReduce
当在 Hive 中向外部表插入数据时,Hive 会启动 MapReduce 作业来处理数据的写入。这是因为外部表的数据可能存储在 HDFS 或其他文件系统中,而 Hive 需要通过 MapReduce 作业来将数据写入到这些文件系统中。具体而言,Hive 会将插入操作转换为一个 MapReduce 作业,该作业会读取数据源中的数据,然后将其写入到外部表对应的数据源中。因此,即使是外部表,插入数据时也会启动 MapReduce 作业。
hive 外部表导入数据
你可以使用Hive的`LOAD DATA`语句来导入数据到外部表。下面是一个基本的示例:
```
LOAD DATA INPATH '<输入路径>' INTO TABLE <外部表名>;
```
这里的`<输入路径>`是指数据文件所在的HDFS路径,可以是一个文件或者是一个文件夹。`<外部表名>`是你要导入数据的外部表的名称。
你还可以使用其他的选项来指定如何解析数据文件,例如使用`ROW FORMAT`和`FIELDS TERMINATED BY`等语句来指定行格式和字段分隔符。
需要注意的是,导入数据到外部表不会将数据复制到Hive的默认存储位置,而是保留在原始的位置。因此,当查询外部表时,Hive会直接读取原始数据文件。
希望对你有所帮助!如有其他疑问,请随时提问。
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