matlab求像素坐标

在 MATLAB 中，可以使用以下代码获取图像中某个像素的坐标：

[row, col] = find(image == pixel_value);

其中，`image` 是输入图像，`pixel_value` 是要查找的像素值。返回的 `row` 和 `col` 分别是该像素在图像中的行和列坐标。需要注意的是，这种方法只适用于二值化图像或者灰度图像中某个像素值唯一的情况，如果图像中存在多个相同像素值的像素，需要进一步处理。

相关问题

matlab hough 像素坐标

在Matlab中使用Hough变换进行直线检测时，可以通过提取Hough变换矩阵(H)的峰值点来获得直线的像素坐标。首先，使用houghpeaks函数找到Hough变换矩阵中的峰值点，可以设置峰值点的数量和阈值。然后，根据峰值点所在的列索引(T)和行索引(R)，可以计算出直线在原始图像上的位置。最后，使用houghlines函数根据这些峰值点，填补间隙(FillGap)和最小长度(MinLength)等参数来提取直线的像素坐标。可以在imshow函数中使用hold on来显示这些直线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【表盘识别】基于matlab Hough变换指针式仪表识别（倾斜矫正）【含Matlab源码 1058期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/118229945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab求视角坐标

在MATLAB中，计算视角坐标通常涉及到计算机视觉中的三维重建或者相机投影的问题。如果你有一个三维点云（物体模型的顶点），并且想要将其转换成二维图像中的像素坐标，你可以利用摄像机矩阵（camera matrix）或透视变换矩阵（perspective transform matrix）。

首先，你需要获取到以下几个关键数据：
1. **摄像机内参**（Camera intrinsic parameters）：包括焦距(focal length)、主点(principal point)等信息。
2. **外方位元素**（Extrinsic parameters）：描述了摄像机相对于三维空间的位置和方向。
3. **三维点cloud**：你想投影到画面中的3D点。

使用`projectPoints`函数可以实现这一过程。这个函数的基本语法如下：

[uv, J] = projectPoints(points3d, cameraMatrix, distCoeffs, rvec, tvec);

其中：
- `points3d`是三维点的列向量；
- `cameraMatrix`是3x3的摄像机内参矩阵；
- `distCoeffs`是径向畸变系数，如果不存在则传入全零；
- `rvec`和`tvec`分别是旋转和平移向量，描述了摄像机相对于世界坐标系的位置和方向；
- `uv`是二维像素坐标（u, v），如果是归一化的，则通常乘以视图窗口尺寸；
- `J`是雅可比矩阵，用于反向求解摄像机姿态。