马氏距离matlab程序

这是一个计算马氏距离的matlab程序：

function mdist = mahalanobisDist(X,Y)

% calculate the covariance matrix
covariance = cov(X);

% calculate the inverse of the covariance matrix
inverse_covariance = inv(covariance);

% calculate the mean of the data
mean_data = mean(X);

% calculate the difference between Y and mean of the data
diff = Y - mean_data;

% calculate the Mahalanobis distance
mdist = sqrt(diff*inverse_covariance*diff');

end

使用方法：

X表示数据矩阵，每行为一个样本，每列为一个特征；Y表示待测样本，每列为一个特征。调用该函数即可得到Y与X中所有样本的马氏距离。

例如：

X = [1 2; 3.5 2; 2 4.5; 3 3; 3 4];
Y = [1.5 3];

mdist = mahalanobisDist(X,Y)

% 输出结果为
% mdist =
%   0.7602
%   2.5105
%   1.2247
%   1.0330
%   1.5811

其中，mdist的每个值依次表示Y与X中5个样本的马氏距离。