Python怎么绘制Excel中数据的96点时箱线图的代码

您好，以下是Python绘制Excel中数据的96点时箱线图的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 绘制Boxplot
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.boxplot(df['data'], 
            notch=True,  # 中位数处是否有凹槽
            vert=False,  # 箱线图的方向，默认为竖直方向
            whis=1.5,  # 箱须长度，默认为1.5倍的四分位差
            patch_artist=True,  # 箱体是否填充
            widths=0.6,  # 箱的宽度
            labels=['Boxplot'],  # x轴标签
            boxprops={'facecolor':'pink'},  # 箱体颜色
            flierprops={'markerfacecolor':'gray','marker':'o'},  # 异常点的颜色和形状
            medianprops={'linestyle':'--','color':'orange'})  # 中位数的线条样式和颜色

# 显示图形
plt.title('96点时箱线图')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('Boxplot')
plt.grid(axis='x')
plt.show()

注意，此代码中的`data.xlsx`为您要绘制箱线图的Excel文件名，`Sheet1`为您要绘制箱线图的表单名，`df['data']`为Excel表格中您要绘制箱线图的数据列。您可以根据实际情况做相应修改。