1.简述YARN的基本思想。

时间: 2024-06-09 13:09:45 浏览: 18
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.x中的资源调度框架,其基本思想是将计算与资源管理分离开来,使得资源管理与应用程序的执行可以分别进行优化。YARN将资源管理与任务调度分离开来,将资源管理交由YARN ResourceManager(RM)进行,而将任务调度交由Application Master(AM)完成。在YARN中,RM负责资源的分配与管理,AM负责应用程序的管理,每个应用程序都有一个AM进行管理。这种架构使得YARN可以更好地支持各种类型的应用程序,包括MapReduce、Spark、Storm等。同时,YARN还支持多租户,使得不同的应用程序可以在同一个集群中共享资源,提高了资源的利用率。
相关问题

简述yarn的基本框架

Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop项目中的一个资源管理系统,用于管理和调度Apache Hadoop集群中的任务执行。其基本框架主要包括以下几个关键组件: 1. **Node Manager**:每个节点上都有一个Node Manager,负责监控和管理该节点上的资源(如内存、CPU等),并接收从ResourceManager分派的任务。 2. **ResourceManager**:也称为Resource Coordinator,它是整个集群的资源总览点。ResourceManager负责协调任务分配、跟踪任务进度,以及维护集群的资源信息。 3. **Application Master (AM)**:每提交一个应用程序,都会有一个AM进程,它与ResourceManager交互以获取资源,并与Worker节点上的Task Tracker通信来调度和监控具体的任务。 4. **Container**:YARN将计算资源划分为一个个小的、隔离的容器,这些容器是可配置的,可以根据应用程序的需求动态调整大小。 5. **Scheduler**:YARN中的scheduler决定了哪个应用程序或任务何时获得资源。它可以是公平调度器(Fair Scheduler)、容量调度器(Capacity Scheduler)等,以适应不同的需求。 6. **Application Timeline Server**:用于存储应用程序的历史运行信息,提供查询和审计功能。

怎么删除yarn.cmd yarnpkg.cmd yarn.ps1yarnpkg.ps1

yarn.cmd, yarnpkg.cmd, yarn.ps1和yarnpkg.ps1等文件是Windows平台的脚本文件,不应该存在于Mac或Linux上。如果您在这些系统上发现了这些文件,有可能是您从Windows计算机上复制了这些文件,或者在安装Yarn时出现了错误。 如果您不需要使用这些文件,可以安全地将它们删除。要删除这些文件,请按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端。 2. 输入以下命令以查找您计算机上的yarn.cmd, yarnpkg.cmd, yarn.ps1和yarnpkg.ps1等文件: ``` find / -name yarn.cmd -o -name yarnpkg.cmd -o -name yarn.ps1 -o -name yarnpkg.ps1 ``` 这将在您的计算机上搜索所有名为“yarn.cmd”的文件,所有名为“yarnpkg.cmd”的文件,所有名为“yarn.ps1”的文件和所有名为“yarnpkg.ps1”的文件。 3. 确定您想要删除的文件,并使用以下命令删除它们: ``` sudo rm -rf [file or directory path] ``` 请注意,这将永久删除文件或目录,无法恢复,请谨慎操作。 请注意,这些命令可能因操作系统而异,具体操作请根据您的系统进行调整。

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[2023-07-04 17:11:29.952]Exception when trying to cleanup container container_e10_1661450914423_18596_01_000003: java.io.IOException: Problem signalling container 97181 with SIGTERM; output: null and exitCode: -1 at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.signalContainer(LinuxContainerExecutor.java:750) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.sendSignal(ContainerLaunch.java:908) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.signalProcess(ContainerLaunch.java:922) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.cleanupContainer(ContainerLaunch.java:774) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainersLauncher.handle(ContainersLauncher.java:173) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainersLauncher.handle(ContainersLauncher.java:62) at org.apache.hadoop.yarn.event.AsyncDispatcher.dispatch(AsyncDispatcher.java:221) at org.apache.hadoop.yarn.event.AsyncDispatcher$1.run(AsyncDispatcher.java:143) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.runtime.ContainerExecutionException: Signal container failed at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.linux.runtime.DefaultLinuxContainerRuntime.signalContainer(DefaultLinuxContainerRuntime.java:163) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.linux.runtime.DelegatingLinuxContainerRuntime.signalContainer(DelegatingLinuxContainerRuntime.java:159) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.signalContainer(LinuxContainerExecutor.java:739) ... 8 more | org.apache.flink.yarn.YarnResourceManager (ResourceManager.java:822)

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