wallis 滤波器 matlab

Wallis滤波器是一种常用于图像增强的滤波器，其原理是通过自适应调整图像的亮度和对比度来提高图像的质量。

在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现Wallis滤波器。使用imadjust函数时，可以设置参数来调整亮度和对比度。

例如，假设我们有一张灰度图像img，可以使用以下代码来实现Wallis滤波器：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 设置参数（可根据实际需求调整）
gamma = 1.5; % 亮度参数
low_in = 0.1; % 低亮度输入百分比
high_in = 0.9; % 高亮度输入百分比
low_out = 0; % 低亮度输出百分比
high_out = 1; % 高亮度输出百分比

% 应用Wallis滤波器
img_filtered = imadjust(img, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma);

% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_filtered);
title('滤波后的图像');

在上述代码中，使用imadjust函数来调整图像的亮度和对比度参数，然后生成滤波后的图像img_filtered。最后使用subplot和imshow函数来显示原始图像和滤波后的图像。

通过调整参数，可以根据具体的图像特点来使用Wallis滤波器进行图像的增强和改善，提高图像质量。