matplotlib探索泰坦尼克灾难数据

要使用matplotlib探索泰坦尼克灾难数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和数据集：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('titanic.csv')

2. 数据预处理和探索：

# 查看数据集的前几行
print(data.head())

# 统计存活和死亡人数
survived_count = data['Survived'].value_counts()
print(survived_count)

# 绘制存活和死亡人数的柱状图
plt.bar(survived_count.index, survived_count.values)
plt.xlabel('Survived')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Survived vs Count')
plt.show()

3. 进一步探索数据：

# 统计不同性别的存活和死亡人数
gender_survived_count = data.groupby(['Sex', 'Survived']).size().unstack()
print(gender_survived_count)

# 绘制不同性别的存活和死亡人数的堆叠柱状图
gender_survived_count.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Sex')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Survived vs Count by Gender')
plt.show()

4. 更多探索：
你还可以使用matplotlib绘制其他类型的图表，如饼图、散点图、箱线图等，以进一步探索泰坦尼克灾难数据。