ValueError: For argument "inplace" expected type bool, received type str.

这个错误是因为你在使用一个需要布尔类型的参数"inplace"时，传递了一个字符串类型的值。你需要将该参数的值改为布尔类型的True或False。请检查你的代码，找到这个参数并修正它的值。例如：

your_function(inplace=True)

或者

your_function(inplace=False)

确保将布尔类型的值传递给"inplace"参数，以解决这个问题。

相关问题

File D:\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py:2268 in inplace_predict raise ValueError( ValueError: Feature shape mismatch, expected: 2, got 5

这个错误提示表明你使用的 XGBoost 模型期望输入的特征形状为 (n_samples, 2)，但是实际上输入的特征形状为 (n_samples, 5)，因此出现了形状不匹配的错误。

建议你检查一下模型训练时使用的特征数量是否与测试时使用的特征数量一致，以及测试数据的特征形状是否正确。你可以使用以下代码检查测试数据的特征形状：

import numpy as np
test_data = np.random.rand(n_samples, 5)  # 假设测试数据有 n_samples 个样本，每个样本有 5 个特征
print(test_data.shape)  # 打印测试数据的特征形状

如果测试数据的特征形状确实为 (n_samples, 5)，那么你需要检查一下训练模型时使用的特征数量，确保其与测试时使用的特征数量一致。

in inplace_predict raise ValueError( ValueError: Feature shape mismatch, expected: 2, got 5

这个错误可能是由于数据形状不匹配导致的。在进行预测时，模型期望输入的特征形状为2，但是实际输入的特征形状为5，因此引发了该错误。您需要检查您的代码，确保输入的特征与模型期望的特征形状相匹配。您可以查看数据的形状，并将其与模型的输入形状进行比较，以确定数据是否正确。另外，您还可以检查您的模型代码，确保输入层的形状与您的数据一致。