删除n_features参数后,显示错误:ValueError: Size of each quantile should be size of p: received 1, but expected 8.
时间: 2023-11-22 08:52:14 浏览: 123
这个错误是由于你已经指定了分位数的数量 `n_quantiles`,但是没有指定每个特征应该分成的分位数数量 `n_features`,导致算法无法确定每个特征应该分成多少个分位数。
你可以通过以下两种方式来解决这个问题:
1. 指定 `n_features` 参数并且删除 `n_quantiles` 参数。例如,将 `QuantileTransformer(n_quantiles=8)` 更改为 `QuantileTransformer(n_features=8)`。
2. 同时指定 `n_features` 和 `n_quantiles` 参数,并确保它们的值相等。例如,将 `QuantileTransformer(n_quantiles=8, n_features=8)`。
请注意,第二种方法可能会导致数据变形,因为某些特征可能会被分成更多或更少的分位数,以便满足 `n_quantiles=n_features` 的限制。
相关问题
运行出现错误“ValueError: The `kernel_size` argument must be a tuple of 1 integers. Received: (84, 1)‘
这个错误是因为你传递给模型的 `kernel_size` 参数不符合要求。在传递 `kernel_size` 参数时,需要传递一个整数或者一个包含两个整数的元组,表示卷积核的大小。例如,`(3, 3)` 表示卷积核的高和宽都是 3。
你传递的参数 `(84, 1)` 不符合要求,因为它是一个包含两个整数的元组,但是第一个整数的值不合理。你需要换成一个只含有一个整数的元组或者整数类型的参数,来指定卷积核的大小。
使用pandas.merge_asof报错:ValueError:left keys must be sorted
`pandas.merge_asof()` 方法是用来合并两个按照时间顺序排列的数据集的,但是在使用该方法时需要注意数据是否已经按照时间顺序排列。提示中的错误信息 "ValueError: left keys must be sorted" 说明左侧的数据集的关键字没有被按照时间顺序排列。
要解决这个问题,可以按照如下步骤进行:
1. 确认左侧的数据集按照关键字的时间顺序排列。如果没有排序,需要使用 `sort_values()` 方法进行排序。例如:
```python
left_df = left_df.sort_values('time')
```
其中,`left_df` 为左侧数据集,`time` 为按照时间顺序排列的关键字。
2. 确认右侧的数据集按照关键字的时间顺序排列。如果没有排序,需要使用 `sort_values()` 方法进行排序。例如:
```python
right_df = right_df.sort_values('time')
```
其中,`right_df` 为右侧数据集,`time` 为按照时间顺序排列的关键字。
3. 使用 `merge_asof()` 方法进行合并。例如:
```python
merged_df = pd.merge_asof(left_df, right_df, on='time', direction='backward')
```
其中,`left_df` 和 `right_df` 分别是左侧和右侧的数据集,`time` 为按照时间顺序排列的关键字,`direction` 为合并的方向,这里使用 'backward' 表示使用右侧数据集的最新值合并左侧数据集。
通过这些步骤,就可以解决 "ValueError:left keys must be sorted" 的问题了。