ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'long' but got 'long long'
时间: 2024-10-06 21:02:58 浏览: 98
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
这个错误通常是当你在处理NumPy数组或者其他基于内存的缓冲区操作时发生的。NumPy期望某个缓冲区的数据类型是'long'(在Python 2中),但实际检测到的是'dtype long long',这表明数据可能是长整型(long long)而不是长整型(long)。
在Python 3中,所有的整数默认已经是长整型,所以直接的数值转换不会出现这种问题。然而,在NumPy或其他库中,如果明确指定了预期的`dtype`(数据类型),并且与实际的数据类型不符,就会抛出这个ValueError。
例如,如果你有一个存储为long long的数组,然后尝试将其赋值给期望long类型的数组,就会触发这个错误。解决这个问题通常需要确保你正确的设置数据类型,或者在必要时进行类型转换:
```python
import numpy as np
# 假设arr是一个long long类型的numpy数组
if arr.dtype == 'int64': # 确保类型
arr = arr.astype('int32') # 如果需要将长整型转换为long
else:
raise ValueError("Buffer dtype is not long")
```
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