ValueError: Feature shape mismatch, expected: 2, got 5

这个错误提示表明你使用的 XGBoost 模型期望输入的特征形状为 (n_samples, 2)，但是实际上输入的特征形状为 (n_samples, 5)，因此出现了形状不匹配的错误。

建议你检查一下模型训练时使用的特征数量是否与测试时使用的特征数量一致，以及测试数据的特征形状是否正确。你可以使用以下代码检查测试数据的特征形状：

import numpy as np
test_data = np.random.rand(n_samples, 5)  # 假设测试数据有 n_samples 个样本，每个样本有 5 个特征
print(test_data.shape)  # 打印测试数据的特征形状

如果测试数据的特征形状确实为 (n_samples, 5)，那么你需要检查一下训练模型时使用的特征数量，确保其与测试时使用的特征数量一致。