openpyxl，写时间数据

OpenPyXL 是一个用于读写 Microsoft Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式文件的 Python 库[^1]。然而，当你需要写入大量时间数据时，特别是当涉及到复杂的时间序列数据时，OpenPyXL 的性能可能会受到影响，因为它默认是逐行处理数据。例如，如果你有大量时间戳，直接写入会占用较多内存和计算资源[^2]。

下面是一个简单的例子，说明如何使用 OpenPyXL 写入时间数据：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.cell import datetime_to_string

# 假设你有一个包含时间数据的列表
time_data = [datetime.datetime.now() for _ in range(1000)]

# 创建新的工作簿并选择工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 使用特定格式（如YYYY-MM-DD HH:MM:SS）写入时间数据
for row_num, timestamp in enumerate(time_data):
    ws.cell(row=row_num + 1, column=1, value=datetime_to_string(timestamp))

# 保存工作簿
dest_filename = "time_data.xlsx"
wb.save(dest_filename)

在这个例子中，我们使用 `datetime_to_string()` 函数将 `datetime` 对象转换成字符串以适应 Excel 的日期格式，然后写入到工作表中。