rand生成随机数不重复

在编程中，"rand"通常用于生成随机数，但如果你需要生成不重复的随机数，这可能会涉及到一些额外的工作，因为大多数基础的随机数生成函数都是连续生成的，而非从预设序列中选取。不过有几种方法可以实现这个目标：

1. **使用数组和索引**：创建一个固定大小的数组，并将已生成的随机数存储起来。当需要新的随机数时，先检查当前数组是否有空位，如果没有，就生成一个新的随机数并替换数组的一个旧值。

import random
used_numbers = []
while len(used_numbers) < max_count:
    num = random.randint(min_val, max_val)
    if num not in used_numbers:
        used_numbers.append(num)

2. **使用列表推导式**：在Python中，你可以结合`random.sample`函数来确保每次选取的随机数都不重复，它会从序列中随机选择指定数量的唯一元素。

from random import sample
unique_randoms = sample(range(start, stop), k=desired_amount)

这里，`sample`会返回一个指定长度的随机样本，不会包含重复项。

3. **哈希集合（Set）**：如果数据量较大，可以考虑使用哈希集合（如Python的`set`），它们内部不允许有重复元素，添加新元素时会自动去除重复。

unique_set = set()
while len(unique_set) < max_count:
    unique_set.add(random.randint(min_val, max_val))

请注意，上述方法都假设了你有一个明确的“最大计数”（max_count）。如果不知道具体的数量，可能需要循环直到达到某个特定条件为止。