prime_list = [getPrime(64) for _ in range(10) ]

这段代码定义了一个名为`Solution`的类，其中包含了三种不同的方法用于计算小于给定数字`n`的质数的数量：

1. **线性筛**[^1]:

   class Solution {
       ...
       public int countPrimes(int n) {
           int[] isPrime = new int[n];
           Arrays.fill(isPrime, 1);
           for (int i = 2; i < n; ++i) {
               if (isPrime[i] == 1) {
                   res++; // 统计质数数量
                   // 如果 i 的平方小于 n，更新相应倍数的 isPrime
                   if ((long) i * i < n)
                       for (int j = i * i; j < n; j += i)
                           isPrime[j] = 0;
               }
           }
           return res;
       }
       ...
   }

这里通过一个布尔数组`isPrime`记录每个数是否为质数，初始时所有数都被标记为质数，然后遍历数组，对于每个未被标记的质数`i`，其所有倍数都将被标记为非质数。

2. **范围内最接近的两个质数**与预处理质数+枚举的方法：

   class Solution {
       ...
       // 使用预处理好的质数列表，可能不是直接得到，而是通过getPrime(64)之类的函数生成
       public List<int[]> findClosestPrimesInRange(int n) {
           prime_list = [getPrime(64) for _ in  range(10)]; // 假设getPrime返回小于等于64的质数列表
           List<int[]> closestPrimes = [];
           for (int i = 0; i <= n; ++i) {
               if (isPrime[i]) {
                   int left = i - 1, right = i + 1;
                   while (!isPrime[left] && left > 0) left--;
                   while (!isPrime[right] && right < n) right++;
                   closestPrimes.add([left, right]);
               }
           }
           return closestPrimes;
       }
       ...
   }

这部分展示了如何在已知质数范围内找到最近的两个质数对。

如果你想演示如何生成`prime_list`，你需要实现`getPrime`函数，通常它会采用更高效的算法，如埃拉托斯特尼筛法。但在这里，由于`getPrime`的具体实现未给出，你可以假设它能生成一定范围内的质数。