Description: A component required a bean of type 'com.bonus.sgzb.base.service.IMaMachineLabelService' that could not be found

时间: 2024-03-28 22:32:02 浏览: 54
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Python100经典练习题.docx

根据提供的引用内容，我无法直接回答你的问题。引用和引用是两个URL链接，无法提供关于"Description: A component required a bean of type 'com.bonus.sgzb.base.service.IMaMachineLabelService' that could not be found"的信息。请提供更多的上下文或详细的描述，以便我能够更好地帮助你解决问题。
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write python code,please:CS305 is a hard course, but luckly the nice professor provided chances to get bonus points. At the end of the semester, the professor want to check the grades of all the students, and want to pick up top students to invite them become his graduate student. You will be given a dataframe with three columns: student_id, base, and bonus. You should calculate the bonus_percentage column, which contains the percentage of each student's bonus relative to their base grade. The result should be sorted in ascending order by student_id. Additionally, the result should only include students if they have a base that is greater than the average base of all students, and if their bonus is at least the average bonus of all students. Input The first line is a number n, indicating the number of students. The next n lines give the students' information (student_id, base, bonus). Output For each filtered out rows, print the student_id and bonus_percentage (output to 2 decimal places). If there is no row to display, print None.

It then filters out the rows that meet the criteria (base > average_base and bonus >= average_bonus) and sorts the result by student_id. Finally, it prints out the filtered rows, or "None" if there ...

请用代码实现C1. Powering the Hero (easy version) time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output This is an easy version of the problem. It differs from the hard one only by constraints on n and t . There is a deck of n cards, each of which is characterized by its power. There are two types of cards: a hero card, the power of such a card is always equal to 0 ; a bonus card, the power of such a card is always positive. You can do the following with the deck: take a card from the top of the deck; if this card is a bonus card, you can put it on top of your bonus deck or discard; if this card is a hero card, then the power of the top card from your bonus deck is added to his power (if it is not empty), after that the hero is added to your army, and the used bonus discards. Your task is to use such actions to gather an army with the maximum possible total power. Input The first line of input data contains single integer t (1≤t≤1000 ) — the number of test cases in the test. The first line of each test case contains one integer n (1≤n≤5000 ) — the number of cards in the deck. The second line of each test case contains n integers s1,s2,…,sn (0≤si≤109 ) — card powers in top-down order. It is guaranteed that the sum of n over all test cases does not exceed 5000 . Output Output t numbers, each of which is the answer to the corresponding test case — the maximum possible total power of the army that can be achieved.

ans += bonus.top(); bonus.pop(); } } else { bonus.push(s); } } cout ; } return ; } 解题思路： 首先，我们需要用一个栈来存储所有的奖励卡牌。当我们遇到一个英雄卡牌时，我们从奖励卡牌栈中取出...

You will be given a dataframe with three columns: student_id, base, and bonus. You should calculate the bonus_percentage column, which contains the percentage of each student's bonus relative to their base grade. The result should be sorted in ascending order by student_id. Additionally, the result should only include students if they have a base that is greater than the average base of all students, and if their bonus is at least the average bonus of all students. Input The first line is a number n, indicating the number of students. The next n lines give the students' information (student_id, base, bonus). Output For each filtered out rows, print the student_id and bonus_percentage (output to 2 decimal places). If there is no row to display, print None. Sample Input 5 12213101 85 3.5 12213103 90 4.0 12213212 80 1.2 12213129 87 0.5 12213301 93 2.1 12213103 4.44 Output: 12213103 4.44 Constraints: The input dataframe will have at most 10^5rows. The student_idcolumn will contain unique non-negative integers. The base and bonus columns will contain non-negative float point numbers. Note: You can use the mean() method to compute the mean of a column.use pandas in python

Here's a snippet of Python code that should do the trick using pandas: import pandas as pd # read in the input dataframe n = int(input()) data = [] for i in range(n): row = input().split() ...

You will be given a dataframe with three columns: student_id, base, and bonus. You should calculate the bonus_percentage column, which contains the percentage of each student's bonus relative to their base grade. The result should be sorted in ascending

Note that the bonus_percentage column is calculated by dividing the bonus column by the base column and multiplying the result by 100. The resulting dataframe is then sorted by the bonus_...

使用java完成下列任务1. Read the sample code listing 5.1 to 5.3 of Core Java. 2. Implement a class of Person including fields of id, name, gender, age, and the methods to access these fields as well as a desciption function. 3. Implement a class of Student that inherits the Person class by adding additional fields of major and gpa. In addition, the methods include the accessors to get all the fields, respectively. 4. Rewrite the description function, and test it using three kinds of initializations.

2. Implementation of a class of Person including fields of id, name, gender, age, and the methods to access these fields as well as a description function: public class Person { private int id; ...

优化这段代码if (typeLists.remove(TransTradeType.TI.getValue())) { hqlBuilder.append(" (t1.type2 = 'TI' and t1.externalApplicationNo like 'BONUS%' and t1.externalCashRef not like 'DIV&BONUS%') "); if (typeLists.size() > 0) { hqlBuilder.append(" or "); } } if (typeLists.remove(TransTradeType.DR.getValue())) { hqlBuilder.append(" (t1.type2 = 'DR' and t1.externalApplicationNo like 'SCRIP DIV%' and t1.externalCashRef not like 'DIV&BONUS%') "); if (typeLists.size() > 0) { hqlBuilder.append(" or "); } } if (typeLists.remove(TransTradeType.DV.getValue())) { hqlBuilder.append(" (t1.type2 = 'DV' and t1.externalApplicationNo not like 'DIV&BONUS%')"); if (typeLists.size() > 0) { hqlBuilder.append(" or "); } }

hqlMap.put(TransTradeType.TI, " (t1.type2 = 'TI' and t1.externalApplicationNo like 'BONUS%' and t1.externalCashRef not like 'DIV&BONUS%') "); hqlMap.put(TransTradeType.DR, " (t1.type2 = 'DR' and t1....

重构下列代码：select name，bonus from Employee LEFT JOIN bonus ON Employee.empID=bonus.empID 13:58 where bonus<1000 or bonus is null

重构后的代码如下： sql SELECT Employee.name, bonus.bonus FROM Employee LEFT JOIN bonus ON Employee.empID = ...WHERE bonus.bonus < 1000 OR bonus.bonus IS NULL; 这样重构后的代码会更加清晰和易读。

ERROR 1005 (HY000): Can't create table 'test.bonus' (errno: 150)

例如，外键列定义为 NULL，而主键列定义为 NOT NULL，或者外键列定义了 DEFAULT 值，而主键列没有定义。 为了解决这个错误，可以逐一排查以上原因，将其逐一解决。如果仍然无法解决，可以使用 SHOW ENGINE INNODB ...

Complete the code for Differentially Private Stochastic Gradient Descent. a. Fill in the code for per-example clipping and adding Gaussian noise. b. Implement the privacy budget composition. Calculate the privacy budget of the training process, which means calculating $\epsilon$ based on the variance of Gaussian noise $\sigma^2$ and the given $\delta = 10^{-5}$ in different epochs. You can use basic composition to complete the code. If you correctly apply the Moments Accountant method, you will receive bonus points. import numpy as np from scipy import optimize from scipy.stats import norm import math """ Optionally you could use moments accountant to implement the epsilon calculation. """ def get_epsilon(epoch, delta, sigma, sensitivity, batch_size, training_nums): """ Compute epsilon with basic composition from given epoch, delta, sigma, sensitivity, batch_size and the number of training set. """ return epsilon

Here is the completed code for ...It is worth noting that basic composition may not provide the tightest bound on privacy, and using the Moments Accountant method may provide a tighter bound.

sql中where 条件中 and sop.bonus_pay_product != int(sop.bonus_pay_product)这样写报错

WHERE sop.bonus_pay_product IS NOT NULL AND ISNUMERIC(sop.bonus_pay_product) = 0 这样就可以判断sop.bonus_pay_product是否为非空的字符串，并且是否为数字类型。如果sop.bonus_pay_product不是数字...

/// TODO: print each path once this method is called, and /// (1) add each path (a sequence of node IDs) as a string into std::set<std::string> paths /// in the format "START: 1->2->4->5->END", where -> indicate an ICFGEdge connects two ICFGNode IDs /// bonus:  dump and append each program path to a ICFGPaths.txt in the form of /// ‘{ln: number cl: number, fl:name} -> {ln: number, cl: number, fl: name} -> {ln:number, cl: number, fl: name} /// ln : line number  cl: column number fl:file name  for further learning, you can review the code in SVF, SVFUtil void TaintGraphTraversal::printICFGPath(std::vector<const ICFGNode *> &path){ } // TODO: Implement your code to parse the two lines from SrcSnk.txt in the form of // line 1 for sources  "{ api1 api2 api3 }" // line 2 for sinks    "{ api1 api2 api3 }" void TaintGraphTraversal::readSrcSnkFromFile(const string& filename){   } /// TODO: Checking aliases of the two variables at source and sink. For example: /// src instruction:  actualRet = source(); /// snk instruction:  sink(actualParm,...); /// return true if actualRet is aliased with any parameter at the snk node (e.g., via ander->alias(..,..)) bool TaintGraphTraversal::aliasCheck(const CallICFGNode *src, const CallICFGNode *snk) {         return true; }

这是一个包含三个TODO标记的代码段，需要实现三个任务。下面是对这些任务的简要解释和可能的实现方式： 1. printICFGPath 方法：该方法的作用是打印出指定的路径，并将每个路径（以节点ID的形式表示）存储到std:...

用java编写 private double monthlySalary; private double bonus; public ContractEmployee(int ID, String name, String gender, int age, double monthlySalary, double bonus) { super(ID, name, gender, age); this.monthlySalary = monthlySalary; this.bonus = bonus; } public void introduce() { System.out.println("我是正式员工" + super.name); } public void printSalary() { System.out.println("薪水为：" + (monthlySalary + bonus)); } }

ContractEmployee 类有两个私有成员变量，一个是 monthlySalary，表示月工资，另一个是 bonus，表示奖金。构造函数接收这两个参数，并通过 super 调用父类的构造函数来初始化父类的成员变量。introduce 方法用于打印...

运行这个代码public class Test_03 { public static void main(String[] args) { //员工类：工号\职位\姓名\工资 //经理级：奖金 （奖金和加班费分别用set和get是因为输错,所以单独输入） //后勤：加班费 Manager s1 = new Manager("0001","总经理","张华",5000); s1.setBonus(500);//经理级奖金 s1.work(); Manager s2 = new Manager("0002","副经理","李小",4500); s2.setBonus(350);//经理级奖金 s2.work(); GeneralStaff s3 =new GeneralStaff("1000","后勤主管","叶斯",3300); s3.setOverTimePay(1000);//加班费 s3.work(); GeneralStaff s4 =new GeneralStaff("1001","后勤员工","雷五",2800); s4.setOverTimePay(1000);//加班费 s4.work(); } } class Manager extends Staff {//经理级 public Manager(String id, String position, String name, double salary) { super(id, position, name, salary); } private double bonus;// 奖金 public void setBonus(double bonus) { this.bonus = bonus; } public void work() { super.work(); System.out.println(";奖金:"+ bonus); } } class GeneralStaff extends Staff {// 普通员工类 public GeneralStaff(String id, String position, String name, double salary) { super(id, position, name, salary); // TODO Auto-generated constructor stub } private double overtimepay;// 加班费 public void setOverTimePay(double overtimepay) { this.overtimepay = overtimepay; } public void work() { super.work(); System.out.println(";加班费:"+overtimepay); } } class Staff {// 员工类 private String id;// 工号 private String position;// 职位 private String name;// 姓名 private double salary;// 工资 public Staff(String id, String position, String name, double salary) { super(); this.id = id; this.position = position; this.name = name; this.salary = salary; } public void work() { System.out.print("工号:" + id + ";职位:" + position + ";姓名:" + name + ";工资:" + salary); } }

这段代码是一个员工工资管理系统的实现，包括经理和普通员工两种角色。对于经理级别的员工，还有奖金的设置和输出；对于后勤类的员工，还有加班费的设置和输出。在main函数中，先创建两个经理类和两个后勤类的员工...

#include <iostream> #include <string> using namespace std; class Worker { string name; int age; public: //构造函数 Worker(string w_n, int w_a):name(w_n),age(w_a){} //属性打印 void print() { cout << "姓名：" << name << " 年龄：" << age << endl; } //收入计算 virtual int money() = 0; }; class Waiter :public Worker { int base = 3000; int bonus; public: //构造 Waiter(string n,int a,int b):Worker(n,a),bonus(b){} //收入计算 int money() { return base + bonus; } }; class Singer :public Worker { int hour; public: //构造 Singer(string n, int a, int h) :Worker(n, a), hour(h) {} //收入计算 int money() { return hour * 200; } }; class Both :public Waiter, public Singer { public: //构造 Both(string n, int a, int b, int h) :Worker(n,a),Waiter(n,a,b),Singer(n,a,h){} //收入计算 int money() { return Waiter::money() + Singer::money(); } }; int main() { string n1, n2, n3; int a1, a2, a3; int b1, h2, b3, h3; cout << "请输入员工信息：" << endl; cout << "Waiter的姓名年龄以及奖金：" << endl; cin >> n1 >> a1 >> b1; cout << "Singer的姓名年龄以及工时：" << endl; cin >> n2 >> a2 >> h2; cout << "Waiter-Singer的姓名年龄以及奖金和工时：" << endl; cin >> n3 >> a3 >> b3 >> h3; Waiter w(n1, a1, b1); Singer s(n2, a2, h2); Both b(n3,a3, b3, h3); w.print(); cout <<"Waiter工资为："<< w.money() << endl; s.print(); cout <<"Singer工资为："<< s.money() << endl; b.print(); cout <<"Waiter-Singer工资为："<< b.money() << endl; return 0; }

这是一个简单的员工工资计算程序，包括一个抽象类 Worker 和三个派生类 Waiter、Singer 和 Both。 Worker 类中有一个纯虚函数 money()，用于计算员工的收入。Waiter 和 Singer 分别继承自 Worker 类，并覆盖了 ...

优化这段java代码 //通过域账号名称 调用userSdk获取 对应ID List<String> sendUserNameList = form.getOperationScoreDTOList() .stream().map(OperationScoreDTO::getSenderName).distinct().collect(Collectors.toList()); List<String> receiverUserNameList = form.getOperationScoreDTOList() .stream().map(OperationScoreDTO::getReceiverName).distinct().collect(Collectors.toList()); List<FindOneByUsernameVo> sendUserList = userServiceSdk.findByUsernames(sendUserNameList); List<FindOneByUsernameVo> receiverUserList = userServiceSdk.findByUsernames(receiverUserNameList); Map<String, Integer> senderMap = sendUserList .stream() .collect(Collectors.toMap(FindOneByUsernameVo::getUsername, FindOneByUsernameVo::getTeclibUserId)); Map<String, Integer> receiverMap = receiverUserList .stream() .collect(Collectors.toMap(FindOneByUsernameVo::getUsername, FindOneByUsernameVo::getTeclibUserId)); for (OperationScoreDTO operationScoreDTO : form.getOperationScoreDTOList()) { Integer senderId = senderMap.get(operationScoreDTO.getSenderName()); if (senderId == null) { throw new BizException("获取发送者失败"); } Integer receiverId = receiverMap.get(operationScoreDTO.getSenderName()); if (receiverId == null) { throw new BizException("获取接收者失败"); } Short score = operationScoreDTO.getScore(); String remark = operationScoreDTO.getRemark(); OperationScoreEntity os = new OperationScoreEntity(); os.setSendId(senderId); os.setReceiverId(receiverId); os.setEvent(score.toString()); os.setRemark(remark); os.setSendTime(LocalDate.now()); operationScoreRepository.save(os); String event = ScoreEventConstant.BONUS_SCORE; String module = ScoreModuleConstant.BONUS_SCORE; String payload = String.format("osId:%d;receiver:%d;remark:%s;score:%s", os.getId(), receiverId, remark, score); UserScoreEntity userScore = new UserScoreEntity(); userScore.setUserId(receiverId); userScore.setModule(module); userScore.setEvent(event); userScore.setPayload(payload); userScore.setOperationTime(operationScoreDTO.getOperationTime()); userScore.setScore(score); Integer totalScore = this.findTotalScoreByUserId(receiverId); userScore.setTotal(Math.max(totalScore + score, 0)); userScoreRepository.save(userScore); } return Boolean.TRUE;

String module = ScoreModuleConstant.BONUS_SCORE; String payload = String.format("osId:%d;receiver:%d;remark:%s;score:%s", os.getId(), receiverId, remark, score); UserScoreEntity userScore = new ...

为什么运行该代码，返回的是地址值，我要返回字符串 public class FindByPageDemo { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///0602","root","123456"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入每页显示的条数："); int pageSize = scanner.nextInt(); System.out.println("请输入当前页码："); int currentPage = scanner.nextInt(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("select * from emp limit ?,? "); statement.setInt(1,(currentPage-1)*pageSize); statement.setInt(2,pageSize); // executeQuery()方法只能执行一条SQL，返回ResultSet对象。 ResultSet set = statement.executeQuery(); ArrayList<Emp> list = new ArrayList(); while (set.next()){ Emp emp=new Emp(); emp.setId(set.getInt("id")); emp.setBonus(set.getDouble("bonus")); emp.setEname(set.getString("ename")); emp.setDept_id(set.getInt("dept_id")); emp.setJoindate(set.getDate("joindate")); emp.setMgr(set.getInt("mgr")); emp.setSalary(set.getDouble("salary")); emp.setJob_id(set.getInt("job_id")); list.add(emp); } for (Emp e:list) { System.out.println(e); } } }

", bonus=" + bonus + ", dept_id=" + dept_id + '}'; } } 在上面的代码中，我们重写了 Emp 类中的 toString() 方法，将 Emp 对象转换为一个字符串表示，包含所有成员变量的值。这样，在调用 System...
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