cv2 等比例放大图片

在Python的OpenCV库（cv2）中，如果你想要等比例地放大图片，可以使用`resize()`函数。这个函数的基本语法如下：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义新的尺寸，通常是宽度和高度的新值
new_width = new_height = double_of_original_size # 可以设置成原来的两倍或其他适当的比例
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 

# 保存或显示处理后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

在这个例子中，`interpolation=cv2.INTER_CUBIC`表示使用立方插值法，这是一种高质量的缩放方法，适用于需要保持细节清晰度的情况。你可以根据需求选择不同的插值方法，如`INTER_LINEAR`（线性插值）、`INTER_AREA`（面积覆盖）等。

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C++ imshow 让显示的图片能拖动窗口大小，并等比例放大5倍显示

在 C++ 中使用 OpenCV 库的 imshow 函数显示图片时，默认情况下窗口大小是固定的，无法进行拖动调整。但是可以通过设置窗口属性来实现窗口大小可调整。同时，为了保证图片显示效果，可以设置窗口等比例显示。如果需要将图片放大一定倍数进行显示，也可以通过 resize 函数实现。具体实现方式如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg");
    namedWindow("image", WINDOW_NORMAL); // 设置窗口属性为可调整大小
    resize(img, img, Size(img.cols * 5, img.rows * 5)); // 将图片放大5倍
    imshow("image", img);
    resizeWindow("image", img.cols, img.rows); // 设置窗口初始大小与图片大小相同
    while (waitKey(1) != 'q') // 按下 q 键退出循环
    {
        int key = waitKey(1);
        if (key == 'r') // 按下 r 键重置窗口大小
        {
            resizeWindow("image", img.cols, img.rows);
        }
    }
    return 0;
}

在上述代码中，通过 resize 函数将图片放大了5倍。同时，在程序中使用了一个 while 循环，通过不断等待键盘输入来检测用户是否按下了 q 键，以实现程序的退出。如果用户按下了 r 键，则使用 resizeWindow 函数将窗口大小重置为图片大小。这样，即可实现窗口大小可调整，并等比例放大5倍显示图片的效果。

需要注意的是，如果窗口大小调整过小，可能会导致图片无法完全显示或显示效果不佳。建议在设置窗口大小时，保证图片能够完整显示，同时不要太小，以免影响显示效果。

opencv 放大图片

OpenCV 中放大图片可以使用 `cv2.resize` 函数，该函数可以对图片进行缩放和放大操作。具体用法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

其中，参数含义如下：

- `src`：待处理的原始图像。
- `dsize`：输出图像的大小，可以是一个元组（宽度，高度），也可以是一个整数表示缩放比例。
- `dst`：输出图像，可以为空。
- `fx`：在水平方向上的缩放比例。
- `fy`：在垂直方向上的缩放比例。
- `interpolation`：缩放插值方法，可以是 `cv2.INTER_NEAREST`、`cv2.INTER_LINEAR`、`cv2.INTER_CUBIC` 等。

下面是一个示例代码，用于对一张图片进行放大操作：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取原始图像大小
height, width = img.shape[:2]

# 放大图片
resized_img = cv2.resize(img, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

# 显示结果
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('resized', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`example.jpg` 是一张 JPEG 格式的图片，使用 `cv2.imread` 函数读取。使用 `img.shape` 获取原始图像的大小，然后将其放大两倍，并使用 `cv2.imshow` 函数显示原始图像和放大后的图像。