yolov11s结构
时间: 2025-01-07 18:12:44 浏览: 9
### YOLOv11s 网络架构和模型结构详解
#### C3k2 模块特性
在网络设计方面,C3k2模块作为YOLOv11中的一个重要组件,并未对基础网络结构做出实质性的改动。此模块实际上是`C2f`的一个子类,在继承自父类的过程中保持了原有的前向传播逻辑不变[^1]。
```python
class C3k2(C2f): # 定义C3k2为C2f的子类
...
self.m = nn.Sequential(*[Bottleneck(self.c_, self.c_) for _ in range(n)]) # 使用相同瓶颈层构建内部结构
```
上述代码片段展示了如何通过调用相同的瓶颈(bottleneck)单元来实现与`C2f`一致的功能,这表明两者之间的相似性和兼容性。
#### 配置文件调整
对于具体应用而言,为了适配不同的硬件环境或特定任务需求,可以针对预设好的`.yaml`配置文档作出相应修改。例如,当选用`yolov5s.yaml`时,则可以根据实际情况调整其中的各项参数设置以优化性能表现[^2]。
```yaml
# yolov5s.yaml 示例片段
depth_multiple: 0.33 # 深度系数
width_multiple: 0.50 # 宽度系数
backbone:
- [focus, ... ] # 主干网部分定义...
head:
- [detect, ... ] # 头部检测器配置...
```
这种灵活性允许开发者依据项目特点灵活定制适合自己的版本,从而更好地满足多样化应用场景下的效率与精度要求。
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