如何在matlab中对已经二值化的图像当中的数据坐标进行提取?
时间: 2023-12-17 14:02:57 浏览: 23
可以使用find函数对二值化后的图像进行处理,提取出所有非零元素的行列坐标。具体步骤如下:
1. 读入二值化后的图像,假设为bw_image。
2. 使用find函数,将所有非零元素的行列坐标提取出来。代码如下:
[row, col] = find(bw_image);
3. 可以将提取出来的行列坐标进行可视化,以便于查看。代码如下:
imshow(bw_image);
hold on;
plot(col, row, 'r.');
4. 最后,可以将提取出来的坐标保存到文件中,以便于后续的处理。代码如下:
dlmwrite('coordinates.txt', [row, col], 'delimiter', '\t');
相关问题
matlab 提取二值化后的像素坐标
### 回答1:
可以使用 `find` 函数来提取二值化后的像素坐标。具体步骤如下:
1. 将二值化后的图像转换为逻辑类型(0/1)的矩阵,例如:
```matlab
bw = imbinarize(rgb2gray(imread('example.jpg')));
```
2. 使用 `find` 函数查找矩阵中值为 1 的元素的下标,例如:
```matlab
[r, c] = find(bw);
```
这里 `r` 和 `c` 分别表示行和列的下标,它们是一维向量。
注意:如果二值化后的图像中没有任何一个像素的值为 1,那么上面的代码将会返回空向量。
### 回答2:
在Matlab中,你可以使用一些内置的函数来提取二值化图像中的像素坐标。
第一步是使用imbinarize函数将图像二值化,将图像中的像素根据阈值分为黑色和白色两类。例如,你可以使用下面的代码将灰度图像阈值化为二值图像:
```matlab
grayImage = imread('input.jpg');
binaryImage = imbinarize(grayImage);
```
接下来,使用find函数可以找到二值图像中的非零元素的索引。这些索引代表了白色像素的位置。例如,你可以使用下面的代码找到白色像素的位置:
```matlab
[row, col] = find(binaryImage);
```
现在,row和col分别是白色像素在二值图像中的行和列索引。你可以使用这些索引进行后续处理,例如计算白色区域的中心点坐标、计算白色区域的面积等。
需要注意的是,使用find函数会返回所有非零元素的索引,包括黑色像素的索引。如果你只关心白色像素的位置,可以使用bwconncomp函数来获取连通分量的信息,然后选择大小合适的连通区域进行处理。
总结起来,通过imbinarize和find函数,你可以提取二值图像中白色像素的坐标。希望这些信息对你有所帮助!
### 回答3:
在MATLAB中,可以使用一些函数和方法来提取二值化后的像素坐标。
首先,你需要确保图片已经被二值化处理。二值化通常通过设定一个阈值来将图像转换为只有两个值(黑色和白色)的图像。
接下来,你可以使用`bwlabel`函数来标记和计数图像中的连通组件。这个函数将为每个连通区域分配不同的整数值,并返回一个具有相同大小的矩阵,其中每个像素被标记为其所属的连通区域。
例如,假设你已经将图像二值化,然后通过`bwlabel`函数标记了连通区域,并将结果存储在变量`L`中。
接下来,你可以使用`find`函数来查找矩阵中非零元素(即连接的像素),并返回它们的行和列坐标。在这种情况下,你可以使用`[r, c] = find(L == 1)`来提取第一个连通区域的像素坐标。
最后,你可以通过访问数组`r`和`c`来查看这些像素的行和列坐标。例如,可以使用`r(1)`和`c(1)`来获取第一个像素的行和列坐标。
总而言之,使用`bwlabel`函数标记连通区域,并使用`find`函数提取非零元素的坐标,可以帮助你提取二值化后的像素坐标。
matlab投影法横纵字符分割,累加确定坐标提取进空白图像中
您提到的这个问题比较复杂,需要详细分析您的数据和目标。以下是一些常见的字符分割和坐标提取的方法,供您参考:
1. 利用投影法进行字符分割:对于一张黑白图像,我们可以将其分成若干个垂直方向的条带,然后对每个条带进行投影,得到一个一维的投影数组。通过分析投影数组的峰值和谷值,可以确定字符的位置,从而实现字符分割。具体实现可以参考matlab中的imhist函数。
2. 利用累加投影法确定字符位置:累加投影法是一种常见的字符分割方法,其思想是先将字符图像进行二值化处理,然后对其进行垂直方向的投影,得到一个一维的投影数组。接着,我们对投影数组进行累加,得到一个累加投影数组。通过分析累加投影数组的峰值和谷值,可以确定字符的位置。
3. 利用坐标提取进空白图像中:在确定了字符的位置之后,我们可以通过matlab中的imcrop函数将其从原始图像中剪裁出来,并将其放置到一个空白图像中。在放置的过程中,我们可以根据字符位置的信息确定字符在空白图像中的坐标。具体实现可以参考matlab中的imcrop函数和matlab中的imwrite函数。
以上是一些常见的字符分割和坐标提取方法,希望能对您有所帮助。
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