File "C:\Users\31314\.conda\envs\mmvp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides
时间: 2023-12-12 11:35:06 浏览: 22
这个错误通常是由于numpy版本不兼容导致的。建议尝试以下解决方案:
1.卸载现有的numpy版本并重新安装最新版本。
2.使用conda更新numpy版本。
3.检查代码中是否存在与numpy相关的语法错误或拼写错误。
以下是两种解决方案的示例代码:
1.卸载并重新安装numpy
```shell
pip uninstall numpy
pip install numpy
```
2.使用conda更新numpy
```shell
conda update numpy
```
相关问题
File "C:\Users\31314\.conda\envs\mmvp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray
根据提供的引用内容,第一个问题出现了文件找不到的错误,可能是缺少了相应的模块或者路径不正确。第二个引用是一个读取文件的函数,其中使用了numpy和os模块。
针对第一个问题,可以尝试以下解决方法:
1. 确认是否安装了torch_sparse模块,如果没有安装可以使用pip install torch_sparse进行安装。
2. 确认路径是否正确,可以尝试使用绝对路径或者相对路径。
3. 确认是否使用了正确的构造函数语法。
针对第二个引用,可以使用以下代码读取文件:
```python
import numpy as np
import os
# 获取当前文件夹,并根据文件名
def path(fileName):
p = os.path.join(os.getcwd(), fileName)
return p
# 读文件
def readFile(fileName):
f = open(path(fileName))
str = f.read()
return str
```
File "C:\Users\31314\.conda\envs\mmvp\lib\site-packages\skimage\_shared\utils.py", line 8, in <module> import scipy
根据提供的引用内容,可以看出该错误是由于缺少libsndfile64bit.dll文件导致的。而第二个引用则提供了解决方案,即卸载并重新安装soundfile包。但是,这两个引用与问题中的代码行“import scipy”并没有直接关系。因此,我无法确定问题的具体原因。不过,根据错误信息中的“skimage”可以猜测,可能是由于缺少某些依赖库或者版本不兼容导致的。建议检查一下skimage所依赖的库是否都已经正确安装,并且版本是否兼容。