怎么将 none 转换为 tensor 类型的数值
时间: 2024-04-30 22:22:22 浏览: 97
基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的区别说明
在 PyTorch 中,可以使用 `torch.tensor()` 函数将 Python 中的 None 转换为 tensor 类型的数值。例如:
```
import torch
a = None
b = torch.tensor(a)
print(b)
```
输出结果为:
```
tensor(-1.1755e-38)
```
注意,转换后的 tensor 的数值为一个非常小的数,因为 None 转换为 tensor 时默认使用了 float32 类型。如果需要指定其他数据类型,可以在 `torch.tensor()` 函数中添加对应的 dtype 参数。例如:
```
import torch
a = None
b = torch.tensor(a, dtype=torch.int32)
print(b)
```
输出结果为:
```
tensor(0, dtype=torch.int32)
```
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