MATLAB代码：等 T 条件下 fr 为 27KHz，采用三脉冲对消；若参差比为 27:28:29，即 三参差。 （1）分析等 T/变 T 条件下的幅频响应，比较等 T 和参差条件下盲速； （2）分析不同归一化杂波谱宽的改善因子。

已经给出了等 T条件下的幅频响应和参差条件下的幅频响应的计算方法，因此下面给出的代码将直接计算并绘制频率响应图像和归一化杂波谱宽与SNR之间的关系图像：

% 等T条件下的幅频响应
fr = 27e3; % Hz
T = 1/fr;
f = -50e3:1e3:50e3; % Hz
H_eqT = sinc(f*T);

% 参差条件下的幅频响应
T_1 = 1/fr;
T_2 = 28/27*T_1;
T_3 = 29/27*T_1;
H_unbalanced = (sinc(f*T_1) - sinc(f*T_2) + sinc(f*T_3))/(T_1 - T_2 + T_3);

% 绘制频率响应图像
figure;
plot(f/1e3, abs(H_eqT), 'b', f/1e3, abs(H_unbalanced), 'r');
xlabel('Frequency (kHz)');
ylabel('Magnitude');
legend('Equal T', 'Unbalanced');

% 计算不同归一化杂波谱宽下的系统输出信噪比
N0 = 1e-12; % 系统噪声密度
B = 1e3; % Hz，系统带宽
SNR = zeros(1, 10);
for i = 1:10
    sigma = i/10; % 归一化杂波谱宽
    P = 1/(2*sigma^2); % 平均功率
    SNR(i) = 10*log10(P*N0*B);
end

% 绘制归一化杂波谱宽与SNR之间的关系图像
figure;
plot(0.1:0.1:1, SNR);
xlabel('Normalized Noise Bandwidth');
ylabel('SNR (dB)');

需要注意的是，由于等 T条件下的幅频响应为零阶Bessel函数，因此在 MATLAB 中可以直接使用 sinc 函数计算。而参差条件下的幅频响应则需要根据公式进行计算。