在循环过程中怎么把数据保持成矩阵形式

在循环过程中，可以使用numpy库中的函数将数据保存成矩阵形式。具体步骤如下：

1. 创建一个空的矩阵，如np.zeros((n,m))，其中n和m分别表示矩阵的行数和列数；
2. 在循环过程中，将每次迭代得到的数据保存到一个列表中；
3. 循环结束后，将列表转换成矩阵形式，如np.array(list)，并将矩阵赋值给之前创建的空矩阵。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个空的矩阵
matrix = np.zeros((3, 4))

# 循环过程中将数据保存到列表中
data_list = []
for i in range(3):
    for j in range(4):
        data_list.append(i + j)

# 将列表转换成矩阵形式并赋值给之前创建的空矩阵
matrix = np.array(data_list).reshape(3, 4)
print(matrix)

输出结果为：

[[0. 1. 2. 3.]
 [1. 2. 3. 4.]
 [2. 3. 4. 5.]]