cv2如何得到轮廓的坐标
时间: 2023-10-27 08:45:42 浏览: 53
您可以使用OpenCV中的cv2.findContours()函数来获取图像中轮廓的坐标。该函数可以接受二值化图像作为输入,并返回一个由轮廓坐标组成的列表。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓,并绘制
for contour in contours:
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)
# 打印轮廓坐标
print(contour)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例中,我们首先读取图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,我们使用阈值化将图像转换为二值化图像。然后,使用cv2.findContours()函数找到图像中的轮廓,并将其存储在contours列表中。最后,我们遍历轮廓列表,并使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上。同时,我们还打印了每个轮廓的坐标。
请注意,cv2.findContours()函数返回的第一个值是轮廓列表,第二个值是层次结构,我们在示例中使用下划线来忽略这个返回值。
希望对您有所帮助!