python cv2轮廓内的坐标

在使用OpenCV和Python中，可以使用cv2.findContours函数来找到图像中的轮廓，并使用cv2.drawContours函数绘制轮廓。要获取轮廓内的坐标，可以使用cv2.contourArea函数计算轮廓的面积，并使用cv2.moments函数计算轮廓的几何矩，包括重心坐标。

下面是一个示例代码，演示如何获取轮廓内的坐标：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    
    # 计算轮廓的几何矩
    moments = cv2.moments(contour)
    
    # 计算重心坐标
    if moments['m00'] != 0:
        cx = int(moments['m10'] / moments['m00'])
        cy = int(moments['m01'] / moments['m00'])
        
        # 输出重心坐标
        print("Contour center coordinates: ({}, {})".format(cx, cy))

请注意，该代码假设图像中只有一个轮廓。如果图像中有多个轮廓，您可能需要根据自己的需求进行适当的处理。