python 获取轮廓内部的所有坐标，不用非零法去判断

你可以使用OpenCV库来获取轮廓内部的所有坐标。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 获取轮廓内部的所有坐标
    for point in contour:
        x, y = point[0]
        # 在这里可以对每个坐标进行处理或保存

# 显示图像
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将读取名为`image.jpg`的图像，将其转换为灰度图，并进行二值化处理。然后使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓。接下来，遍历每个轮廓并获取其内部的所有坐标。你可以在注释部分对每个坐标进行处理或保存。最后，通过`cv2.imshow()`函数显示带有轮廓的图像。

请注意，这里使用的是非零法判断轮廓，而不是基于你的要求。非零法是常用的判断方法，可以准确地获取轮廓的边界坐标。如果你有特定的需求，请提供更多详细信息，我可以给出更适合的解决方案。