cv2 轮廓坐标绘制实心图像

`cv2`是OpenCV（计算机视觉库）在Python中的接口，它提供了一系列用于处理图像和视频的强大功能。当你想要在图像上绘制轮廓（contours）时，通常会涉及到轮廓检测和描边操作。对于实心图像（filled shapes），你可能会对轮廓内部填充颜色。

首先，你需要通过`cv2.findContours()`函数检测图像中的轮廓。这个函数会返回轮廓列表和一个表示轮廓层次结构的信息。然后，你可以遍历每个轮廓，并使用`cv2.drawContours(image, contours, contourIndex, color[, thickness, lineType[, shift]])`来绘制轮廓。`image`是你要操作的目标图像，`contours`是轮廓列表，`contourIndex`是你想画的那个轮廓的索引，`color`是你选择的颜色，`thickness`控制线条粗细，`lineType`可以指定线型（如连续、点等），`shift`是轮廓填充模式。

例如：

import cv2

# 假设img是已经读取的图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建新的图像，准备填充轮廓
filled_img = img.copy()

# 遍历轮廓并绘制
for cnt in contours:
    cv2.drawContours(filled_img, [cnt], -1, (0, 255, 0), -1)  # 第二个-1代表整个轮廓，-1是实心填充，绿色

cv2.imshow("Filled Image", filled_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()