现在有一架飞机，已知飞机的外轮廓坐标，外轮廓坐标存在一定误差，用python求该飞机的中心

可以使用轮廓面积法来计算飞机的中心。具体步骤如下：

1. 使用OpenCV库读取飞机的轮廓坐标。
2. 使用cv2.contourArea函数计算飞机的轮廓面积。
3. 使用cv2.moments函数计算轮廓的矩。
4. 计算飞机的重心坐标，即中心坐标。

下面是示例代码：

import cv2

# 读取飞机轮廓坐标
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contours[0])

# 计算轮廓的矩
M = cv2.moments(contours[0])

# 计算重心坐标
cx = int(M['m10'] / M['m00'])
cy = int(M['m01'] / M['m00'])

# 输出结果
print('飞机中心坐标为：({},{})'.format(cx, cy))

需要注意的是，如果飞机的轮廓存在一定误差，可能会导致计算出的中心坐标有一定偏差。可以尝试通过调整轮廓坐标或者使用其他算法来提高计算精度。