tmppar=[tmppar;Offspring];
时间: 2024-03-04 12:51:25 浏览: 18
这是将生成的子代个体Offspring加入到tmppar中的代码,其中tmppar是一个临时变量,用于存储从两个父代个体生成的子代个体。具体来说,tmppar=[tmppar;Offspring]表示将生成的子代个体Offspring添加到tmppar的末尾,从而更新tmppar。在后续的代码中,tmppar中的子代个体可能会继续参与交叉、变异等操作。
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id=find(ismember(ids1,ids2)==1); ids=ids1(id); if ~isempty(ids) Offspring=[Offspring;tmppar(ids,:)]; mem1=[mem1;membership1(ids,:)]; mem2=[mem2;membership2(ids,:)]; else count=count+1; if count==3 Offspring=[Offspring;tmppar]; mem1=[mem1;membership1]; mem2=[mem2;membership2]; count=0; end
这段代码的作用是将交叉操作后的后代个体 `tmppar` 添加到 `Offspring` 中,并更新 `mem1` 和 `mem2` 数组。
首先,它使用 `ismember(ids1, ids2)` 函数来获取 `ids1` 中和 `ids2` 中相同的元素的索引。然后,使用 `find` 函数获取这些相同元素的索引。`ids` 就是这些相同元素在 `ids1` 中的索引。
接下来,如果 `ids` 不为空,说明有一些个体已经被选择出来进行交叉操作了,那么就将这些个体添加到 `Offspring` 中,并将它们的 `membership1` 和 `membership2` 也添加到 `mem1` 和 `mem2` 中。
如果 `ids` 为空,则说明没有个体被选择进行交叉操作,那么就将 `tmppar` 添加到 `Offspring` 中,并将其对应的 `membership1` 和 `membership2` 也添加到 `mem1` 和 `mem2` 中。此外,还有一个 `count` 变量,用于计数已经添加了多少个个体,当 `count` 达到 3 时就将 `tmppar` 中的所有个体添加到 `Offspring` 中,同时也更新 `mem1` 和 `mem2` 数组。
综合来看,这段代码的主要作用是将交叉操作后的后代个体添加到 `Offspring` 中,并更新个体的 `membership1` 和 `membership2`。
function offspring = mutation(offspring, pm)解释
这是一个遗传算法中的变异操作,其中offspring是一个个体的染色体序列,pm是变异概率。变异操作是为了增加种群的多样性,防止算法陷入局部最优解。在变异操作中,我们随机选择个体的某个基因位点,并用一个新的随机值替换该位置上的原有基因值,从而改变个体的基因序列。具体实现中,通常会根据变异概率pm来确定是否对个体进行变异操作。如果随机数小于pm,则进行变异,否则不进行变异。这样可以控制变异操作的概率,使算法在保持多样性的同时,不会过度扰动种群的基因构成。函数返回的是经过变异操作后得到的新个体。