解释一下代码：import keyword print(keyword.kwlist)

时间: 2023-12-14 09:03:21 浏览: 402

如何用python写一个简单的词法分析器

### 如何用Python编写一个简易的词法分析器 #### 目标本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的词法分析器。该分析器能够识别输入文本中的变量、数字、运算符、界符以及关键字，并将这些信息以表格的形式输出至Excel文件中。 #### 实现步骤 **1. 预处理** - **目的**：去除源代码中的注释、多余的空格以及空行，简化后续处理步骤。 - **方法**：使用正则表达式来识别并删除注释；对于多余的空格与空行，则采用字符串操作完成清理工作。 - **代码实现**： ```python import re def filter_resource(file, new_file): with open(new_file, 'w+') as f2: txt = ''.join(open(file, 'r').readlines()) deal_txt = re.sub(r'/\*[\s\S]*\*/|\/\/.*', '', txt) # 删除注释 for line in deal_txt.split('\n'): line = line.strip().replace('\t', '').replace('\n', '') # 去除多余空格与换行 if not line: # 忽略空行 continue else: f2.write(line + '\n') return sys.path[0] + '\\' + new_file ``` **2. 构建词汇表** - **关键字表**：定义一个列表存储所有Java关键字。 - **运算符表**：定义一个列表存储所有Java运算符。 - **界符表**：定义一个列表存储所有界符字符。 - **代码实现**： ```python key_word = ['abstract', 'assert', 'boolean', 'break', 'byte', ...] # Java关键字列表 operator = ['+', '-', '*', '/', '%', '++', '==', '!=', '>', '<', ...] # 运算符列表 delimiters = ['{', '}', '[', ']', '(', ')', '.', ',', ':', ';'] # 界符列表 ``` **3. 逐行扫描** - **目的**：逐行读取预处理后的文件，并识别各个词汇元素。 - **方法**：对每一行进行遍历，当遇到界符或运算符时，停止当前词汇的构建，并根据其首字符判断是变量、关键字还是数字等。 - **代码实现**： ```python def scan(file): lines = open(file, 'r').readlines() token = [] for line in lines: word = '' word_line = [] i = 0 while i < len(line): word += line[i] if line[i] in delimiters or line[i] in operator: if word[0].isalpha() or word[0] == '$' or word[0] == '_': word = word[:-1] if search_reserve(word): word_line.append({word: key_word.index(word)}) # 关键字 else: word_line.append({word: -2}) # 变量 elif word.isdigit(): word_line.append({word: -1}) # 数字 word = '' i += 1 token.append(word_line) return token ``` **4. 辨识与分类** - **目的**：对扫描得到的词汇进行进一步的辨识与分类。 - **方法**：通过检查词汇的首字符，可以初步判断其类别；如果是以字母、`$` 或 `_` 开头，则可能为关键字或变量；如果是数字，则识别为数字；界符和运算符则根据列表直接匹配。 - **示例**： - 若词汇以字母开头，则进一步检查是否为关键字。 - 若以数字开头，则识别为数字。 - 界符和运算符则直接根据定义的列表匹配。 **5. 输出结果** - **目的**：将识别出的所有词汇以表格形式输出到Excel文件中。 - **方法**：利用第三方库如`pandas`来创建DataFrame，并将其保存为Excel文件。 - **代码实现**（示例）： ```python import pandas as pd def output_to_excel(token, filename): data = {'Token': [str(item) for sublist in token for item in sublist]} df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(filename, index=False) ``` #### 总结本篇介绍了一种使用Python实现简单词法分析器的方法。通过预处理、词汇表构建、逐行扫描、辨识与分类以及结果输出等步骤，我们能够有效地解析输入文本，并识别其中的关键元素。这种方法不仅适用于学习词法分析的基本原理，也可以作为实际项目的基础框架。

代码的解释如下： 1. `import keyword` - 这是一个导入模块的语句，它将 Python 的 `keyword` 模块导入到当前代码中。 - `keyword` 模块提供了一些与 Python 关键字相关的功能，例如获取所有关键字的列表。 2. `print(keyword.kwlist)` - `keyword.kwlist` 是 `keyword` 模块中的一个属性，它是一个包含所有 Python 关键字的列表。 - `print()` 函数用于将结果打印到控制台。 - 这一行代码将打印出 Python 中的所有关键字列表，每个关键字占一行。

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解释一下代码：import keyword print(keyword.kwlist)

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#在此处输出保留关键字 print(keyword.kwlist) print("end")

为啥print（keyword.kwlist）输入到pycharm中报错

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