import os x = input("请输入文件夹路径:") y = input("请输入关键词:") def findkeyword(path, keyword): result = [] for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if keyword in file: result.append(os.path.join(root, file)) return result new_file = findkeyword(x, y) if len(new_file) == 0: print("未找到包含关键词的文件") else: print("包含关键词的文件名有:") for file in new_file: print(file)

时间: 2023-06-26 16:07:40 浏览: 42
这是一个Python代码,功能是在指定文件夹中查找文件名包含关键词的文件,并将结果输出。具体的操作步骤如下: 1. 用户输入文件夹路径和关键词。 2. 定义了一个名为findkeyword的函数,用于查找包含关键词的文件。 3. 在函数中使用os.walk函数遍历指定路径下的每个文件和文件夹,如果文件名包含关键词,则将文件的路径添加到结果列表中。 4. 最后根据结果列表的长度输出结果。 你可以将这段代码保存为.py文件并运行,输入文件夹路径和关键词,即可查找包含关键词的文件。
相关问题

import os def search_files(path, keyword): result = [] for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if keyword in file: file_path = os.path.join(root, file) result.append(file_path) return result # 测试 search_files 函数 path = input("请输入文件夹路径:") keyword = input("请输入关键词:") result = search_files(path, keyword) print(f"{path} 文件夹下包含关键词 {keyword} 的文件有:") for file in result: print(file)

这是一个 Python 代码片段,它定义了一个名为 `search_files` 的函数,该函数接受两个参数:`path` 和 `keyword`。`path` 是要搜索的文件夹的路径,`keyword` 是要在文件名中查找的关键词。 该函数使用 `os.walk` 函数遍历 `path` 目录及其所有子目录中的所有文件,并将包含 `keyword` 的文件路径添加到结果列表中。最后,它返回结果列表。 在代码的下半部分,该函数被测试。首先,用户被提示输入文件夹路径和关键词。然后,`search_files` 函数被调用,并将结果保存到 `result` 变量中。最后,使用循环遍历 `result` 列表并打印每个文件的路径。

编写一个程序,要求用户输入一个文件夹路径和一个关键词,程序需要在该文件夹下的所有文件中查找该关键词,并返回包含该关键词的文件名。

以下是Python代码实现: ```python import os # 定义函数用于查找关键词 def search_keyword(folder_path, keyword): # 遍历文件夹下的所有文件 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path): for filename in filenames: # 打开文件 with open(os.path.join(dirpath, filename), 'r') as f: # 读取文件内容 content = f.read() # 查找关键词 if keyword in content: # 返回包含关键词的文件名 yield os.path.join(dirpath, filename) # 用户输入文件夹路径和关键词 folder_path = input('请输入文件夹路径:') keyword = input('请输入关键词:') # 调用函数查找关键词 result = search_keyword(folder_path, keyword) # 输出包含关键词的文件名 print('包含关键词的文件名:') for file in result: print(file) ``` 使用方法: 1. 运行程序后,依次输入文件夹路径和关键词。 2. 程序会在该文件夹下的所有文件中查找该关键词,并返回包含该关键词的文件名。

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根据错误:AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix',修改下述代码:import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024*1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件,并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('input.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果,并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')

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