如何使用SparkSQL和DataFrame在Idea中执行SQL查询,以便按快递公司进行分组并计算每个公司的订单总数?
时间: 2024-12-19 17:27:30 浏览: 12
* Spark SQL与DataFrame
* DataFrame简介
* 基于RDD(弹性分布式数据集)的数据结构
* IntelliJ IDEA集成
* 设置环境与依赖
* 执行SQL查询
* 创建DataFrame对象
* 示例:读取数据
* 使用`groupBy` & `count`
* 按快递公司分组
* 计算订单数量
* 语法说明
* SELECT语句
* FROM与JOIN操作
* 示例代码
* 加载数据文件
* 定义SQL查询
* 显示结果
* 示例代码片段
```sql
spark.read.format("csv") // 或者json, parquet等
.option("header", "true")
.load("/path/to/orders.csv")
.groupBy($"carrier") // 快递公司列
.agg(count("*").alias("order_count"))
```
* 调试与性能优化
* 查询计划分析
* 缓存与持久化策略
* 注意事项
* 数据清洗与预处理
* 大数据量下的性能优化技巧
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